Aberdeen的一项调查显示,实施现代数据湖分析平台的组织在有机收入增长方面的表现优于同类公司9%。
这些领导者能够对数据源(如日志文件、来自点击流的数据、社交媒体和存储在数据湖中的联网设备)执行新型分析,如机器学习。
立即下载《创建现代分析架构》白皮书,学习利用现代数据湖进行有效分析,优化数据存储。
2025/1/9 14:21:49 1.1MB 现代分析 分析架构 数据湖
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文章分享
2024/11/1 2:58:22 6.14MB iceberg flink
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企业大数据中台、数据仓库、大数据平台建设的经验总结,包含数据治理平台、从0到1建设数据仓库、数据中台建设经验总结、数据湖等全套大数据领域的经验总结。
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华为数据湖治理用户指南l.pdf
2024/8/9 9:50:54 1.07MB CC
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分享教程——基于Flink+Hudi构建企业万亿级云上实时数据湖教程,2021年录制;
本课程基于真实的企业数据湖案例进行讲解,结合业务实现数据湖平台,让大家在实践中理解和掌握数据湖技术,未来数据湖的需求也会不断加大,希望同学们抓住这个机遇。
项目中将以热门的互联网电商业务场景为案例讲解,具体分析指标包含:流量分析,订单分析,用户行为分析,营销分析,广告分析等,能承载海量数据的实时分析,数据分析涵盖全端(PC、移动、小程序)应用。
2024/5/24 6:54:47 1KB flink spark hbase 大数据
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跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的政务逻辑数据模型(GLDM)是衔接块数据理论体系和目前各省市区大规模开展的数据采集、共享、整合、集中、开放等实践的工程指南,也是省市区数据资源库(数据湖)建设的方法论,涵盖以ER模型表达的逻辑数据模型(LDM)及相应的概念数据模型和物理数据模型的指导建议、数据资源库建设与数据元表达的标准与规范、数据建模、建库、整合、清洗的开发环境与工具集、数据资源库建设与管理的最佳实践。
2023/10/25 14:02:36 3.87MB 数据模型、政务数据 数据整合
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无服务器数据湖框架(SDLF)开源计划|无服务器数据湖框架(SDLF)是可重用工件的集合,旨在加快AWS上企业数据湖的交付,将生产部署时间从数月缩短至数周。
AWS团队,合作伙伴和客户可以使用它按照最佳实践来实现数据湖的基础结构。
动机数据湖可为您的组织提供敏捷性。
它提供了一个存储库,消费者可以在其中快速找到所需的数据并在其业务项目中使用它们。
但是,建立数据湖可能很复杂。
除了文件存储之外,还有很多事情需要考虑。
例如,如何对数据进行分类,以便知道所存储的内容?您需要什么摄取管道?您如何管理数据质量?如何将转换代码保持在源代码控制之下?您如何管理开发,测试和生产环境?构建解决这些用例的解决方案可能需要花费数周的时间,而这段时间可以花在数据创新和实现业务目标上。
SDLF是经过生产强化的最佳实践模板的集合,这些模板可加速您在AWS上的数据湖实施过程,因而您可以专注于
2021/3/26 16:13:37 6.05MB Python
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阿里分享的Flink+Iceberg+对象存储,构建数据湖计划
2017/11/4 1:22:19 1.59MB 大数据 阿里巴巴 flink
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡