随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。
以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。
如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。
利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。
但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构复杂，难以操作与维护。
而得益于新版Flink对SQL的支持，以及TiDBHTAP的特性，我们探索了一
以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。
如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。
利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。
但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构复杂，难以操作与维护。
而得益于新版Flink对SQL的支持，以及TiDBHTAP的特性，我们探索了一
2024/6/22 5:14:51
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基于搜狗查询数据500w条使用MapReduce做数据清洗，hive做离线分析的项目，详细文档附数据连接，搜狗实验室的搜索数据下载后缺少了用户ID字段的数据，所以本分析采用的是完整的数据，大家可以放心下载，如果下载数据的百度云链接失效无法下载，大家可以给我留言。
2024/5/25 7:15:32
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评分卡模型的介绍（ABCD卡），数据清洗、特征工程的介绍，模型使用的介绍，评分卡模型评价标准的介绍~
2024/2/4 22:47:04
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一步步教你如何搭建机器翻译系统，包括：1.机器翻译现状41.1什么是机器翻译？41.2相关论文71.3相关会议81.4相关工具82.NMT系统搭建指导92.1获取数据92.2数据预处理102.3模型训练122.4模型的解码及bleu计算133.系统的优化153.1模型的ensemble153.2定制化领域微调153.3迁移学习154.翻译引擎的部署164.1翻译系统概述164.2基于Tensor2tensor的引擎部署164.3简单系统搭建174.4多个模型共同部署的方案185.机器翻译进阶195.1爬虫技术195.2数据清洗195.3数据增强205.4翻译质量评估216.常用框架概述226.1Tensor2tensor226.2Nematus296.3Marian296.4其他框架307.其他307.1Bleu原理307.2BPE原理30
2023/9/26 1:34:17
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kettle解析xml数据，xml多层分组嵌套，xmlstax方法，完整解析案例使用（包含xml文件以及ktr文件）。
ETL大数据迁移，数据清洗。
XMLInputStream(StAX)方法
ETL大数据迁移，数据清洗。
XMLInputStream(StAX)方法
2023/7/22 14:06:55
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评论情感分类训练数据集，已完成清洗标注，分成四类，csv格式文档，二十万条数据清洗而成：0：喜悦1：愤怒2：讨厌3：低落
2023/3/13 14:09:33
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etl工具，infomatica，nformaticaEnterpriseDataIntegration包括InformaticaPowerCenter和InformaticaPowerExchange两大产品，凭借其高功能、可充分扩展的平台，可以解决几乎所有数据集成项目和企业集成方案。
·InformaticaPowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高功能、高可扩展性、高可用性的特点。
InformaticaPowerCenter包括4个不同版本，即：标准版，实时版，高级版，云计算版。
同时，它还提供了多个可选的组件，以扩展InformaticaPowerCenter的核心数据集成功能，这些组件包括：数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化(PushdownOptimization)、团队开发和非结构化数据等。
·InformaticaPowerCenter用于访问和集成几乎任何业务系统、任何格式的数据，它可以按任意速度在企业内交付数据，具有高功能、高可扩展性、高可用性的特点。
InformaticaPowerCenter包括4个不同版本，即：标准版，实时版，高级版，云计算版。
同时，它还提供了多个可选的组件，以扩展InformaticaPowerCenter的核心数据集成功能，这些组件包括：数据清洗和匹配、数据屏蔽、数据验证、Teradata双负载、企业网格、元数据交换、下推优化(PushdownOptimization)、团队开发和非结构化数据等。
2023/2/15 1:38:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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