数据包络法（DEA)matlab代码，计算方案的相对有效率和各项指标的权重

一、软件的具体操作1.建一个文件夹，里面必须有四个文件(Dblank；
deap；
deap.000；
123.dta)前三个文件在一般下载的DEAPVersion2.1中都有，直接复制过来就可以，第四个文件是一个数据文件，一般先在excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
例子具体见123电子表格和123记事本。
2.对命令Dblank文件进行修改,修改后保存为123.ins文件3.打开deap软件,运行123.ins4,回车后自动会有123.out注意事项：(1)123.dta；
Dblank；
123.ins都用记事本打开；
(2)数据文件名和命令文件名一定要一样，如例子中都用123(3)文件夹中一定要包括deap.000文件，如果没有这个文件，打开deap软件，就会出现一闪就没有了的情况。
二，结果的分析在文件夹中打开123.out，看如下：1)firmcrstevrstescale10.6871.0000.687drs20.8141.0000.814drs30.3190.7090.450drs41.0001.0001.000-51.0001.0001.000-60.3360.4250.791drs70.6420.6480.991irs80.3790.3810.994irs90.7020.7500.936irs101.0001.0001.000-110.3040.4610.659irs120.3521.0000.352irs131.0001.0001.000-140.5940.9290.639irs150.4021.0000.402irsmean0.6350.8200.781firm：代表例子中的15的样本crste：技术效率，也叫综合效率vrste：纯技术效率scale：规模效率(drs：规模报酬递减；
-：规模报酬不变；
irs：规模报酬递增)crste=vrste×scale2)Resultsforfirm:3Technicalefficiency=0.709Scaleefficiency=0.450(drs)PROJECTIONSUMMARY:variableoriginalradialslackprojectedvaluemovementmovementvalueoutput17326.3800.0000.0007326.380output2119.9100.0000.000119.910input115427.000-4496.0100.00010930.990input25257.970-1532.371-1643.8282081.771第三个样本的具体分析如下：纯技术效率=0.709规模效率=0.450(drs)：规模报酬应该递减第三个样本的投入产出情况分析：第一、二产出均没有冗余情况(因为其radialmovement和slackmovement均为零)第一个投入要素有投入冗余4496.010；
第二投入要素有投入冗余3176.199=1532.371+1643.828这个意思是说按第三个样本现在的产出冗余第一个投入要素可以减少4496.010，第二个投入要素可以减少3176.199Resultsforfirm:8Technicalefficiency=0.381Scaleefficiency=0.994(irs)PROJECTION

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第3章以C2R模型、BC2模型为基础，阐述了广义DEA方法的构造思想和基本模型。
第4章和第5章分别给出了带有偏好锥的广义DEA模型和具有无穷多个决策单元的广义DEA模型。
第6章给出了综合的广义DEA模型。
第7章给出了只有输出的广义DEA模型。
第8章给出了评价多属性决策单元的广义DEA模型。
第9章给出了基于模糊综合评判的广义DEA模型。
第10章和第11章应用广义DEA方法给出了几种组合有效性评价和系统风险评估的方法。
第12章和第13章给出了基于面板数据的广义DEA方法及应用。
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