该内容包含数据仓库生命周期工具箱，数据仓库工具箱维度建模权威指南第3版，TheDataWarehouseETLToolkit（中文）这三本书，如果你能够坚持读完并且理解其内容，那么恭喜你最少可以成为一名优秀的数据仓库开发人员。
2024/11/22 2:38:44
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《数据库系统基础(第6版)》(FundamentalsofDatabaseSystems)文字版[PDF].本书是一本非常适合作研究生数据库教学用的教材。
其内容包括了分布式数据库所用的基本原理、方法、重要的算法介绍及部分系统的实际实现技巧。
新版还增加了一些新的内容如：用整整两章来介绍并行数据库和分布式对象数据库管理系统。
本书具有以下特点：1．内容较为全面，系统地覆盖了分布式数据库的主要方面；
2．反映了目前的一些研究成果如：数据仓库，万维网和数据库，基于推理的技术以及移动DBMS；
3．叙述清楚，容易阅读。
其内容包括了分布式数据库所用的基本原理、方法、重要的算法介绍及部分系统的实际实现技巧。
新版还增加了一些新的内容如：用整整两章来介绍并行数据库和分布式对象数据库管理系统。
本书具有以下特点：1．内容较为全面，系统地覆盖了分布式数据库的主要方面；
2．反映了目前的一些研究成果如：数据仓库，万维网和数据库，基于推理的技术以及移动DBMS；
3．叙述清楚，容易阅读。
2024/10/26 14:34:56
8.29MB
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第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。
2024/10/13 15:34:27
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模型是对现实事物的反映和抽象，它可以帮助我们更加清晰的了解客观世界。
数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。
金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面，——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。
数据仓库应该支持企业的各种业务，比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同
数据仓库建模在业务需求分析之后开始，是数据仓库构造工作正式开始的第一步，正确而完备的数据模型是用户业务需求的体现，是数据仓库项目成功与否最重要的技术因素。
金融企业的信息系统具有业务复杂、机构复杂、系统庞大的特点，因此金融行业数据仓库建模必须注意以下几个方面，——满足不同用户的需求金融行业的业务流程十分复杂，数据仓库系统涉及的业务用户众多，在进行数据模型设计的时候必须兼顾不同业务产品、不同业务部门、不同层次、不同级别用户的信息需求。
数据仓库应该支持企业的各种业务，比如对财产保险行业应该考虑财产险、货物运输险、工程险、责任险等不同
2024/9/7 6:46:46
331KB
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《DatawarehouseETLToolkit》的中文版，中文名为数据仓库ETL工具箱，一本介绍数据仓库ETL设计与开发的经典书籍，是Kimball数据仓库序列之作中的一本，其它两本为维度建模指南和数据仓库生命周期。
2024/8/26 20:10:10
4.55MB
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(完整版)(Microsoft数据仓库工具箱使用SQLServer2008R2和MicrosoftBI工具集（第2版）
2024/8/16 9:15:36
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企业大数据中台、数据仓库、大数据平台建设的经验总结，包含数据治理平台、从0到1建设数据仓库、数据中台建设经验总结、数据湖等全套大数据领域的经验总结。
2024/8/10 6:11:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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