随着互联网飞速发展，企业业务种类会越来越多，业务数据量会越来越大，当发展到一定规模时，传统的数据存储结构逐渐无法满足企业需求，实时数据仓库就变成了一个必要的基础服务。
以维表Join为例，数据在业务数据源中以范式表的形式存储，在分析时需要做大量的Join操作，降低性能。
如果在数据清洗导入过程中就能流式的完成Join，那么分析时就无需再次Join，从而提升查询性能。
利用实时数仓，企业可以实现实时OLAP分析、实时数据看板、实时业务监控、实时数据接口服务等用途。
但想到实时数仓，很多人的第一印象就是架构复杂，难以操作与维护。
而得益于新版Flink对SQL的支持，以及TiDBHTAP的特性，我们探索了一

部署说明：1、将压缩文件解压.2、双击bin\startup.bat,运行Tomcat3、打开浏览器，输入http://127.0.0.1:8086/treenms4、默认用户名：treesoft，密码：treesoft,用户:admin，密码：treesoft5、登录后，点击右上角“参数配置”按钮，新增或修改连接参数，测试连接成功后，保存参数并刷新页面即可。
6、程序文件中已包括windows版本的JDK1.7,tomcat7.0,以及treenms项目。
7、treeNMS-x.x.x\webapps\treenms目录内容为编译后的项目，可以直接复制出来，发布到Linux服务器上。
Linux服务器的Tomcat,JDK请自行安装。
MAC系统请安装相应版本JDK8、点击左侧数据仓库，将在主页面展示数据列表信息。
9、本系统支持多个redis,memcached数据库并存，方便集群管理。
10、本系统支持windows,linux,mac等操作系统。
11、本系统支持PC端，平板端，手机端登录使用。
12、未购买授权，本公司不承担

数据挖掘作为现在比较有用的支持决策系统的一种手段有着广泛的应用。
其有很多种方法，本文主要基于关联规则类等相关问题进行论述。
按照挖掘过程进行组织。
首先，有数据仓库的建立和数据挖掘的概述。
其次是关联规则的挖掘，后来就是挖掘结果的可视化等方面的内容。
在其中不仅有基本概念、原理、方法等。
还有对最新的方法的分析研究和提高等。
目录第一章数据仓库...51.1概论...51.2数据仓库体系结构...61.3数据仓库规划、设计与开发...61.3.1确定范围...71.3.2环境评估...71.3.3分析...71.3.4设计...71.3.5开发...81.3.5测试...81.3.6运行...81.4小结

数据仓库与数据挖掘技术期末考试试题重点难点

微软BI的解决方案，SQLServer对数据仓库的支持增强，ETL组件－－IntegrationService

尚硅谷大数据项目之电商数仓（2用户行为数据仓库），你值得拥有，欢迎一起学习和交流！！！

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数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。
数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。
它出于分析性报告和决策支持目的而创建。

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在SQLServer中创建数据仓库实例

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。