钢梁数值仿真
2025/5/8 14:02:51 113KB 钢梁数值仿真
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mulStablePoint用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2用参数微分法中的中点积分法求非线性方程组的一组解mulFastDown用最速下降法求非线性方程组的一组解mulGSND用高斯牛顿法求非线性方程组的一组解mulConj用共轭梯度法求非线性方程组的一组解mulDamp用阻尼最小二乘法求非线性方程组的一组解
2025/5/7 2:36:47 11KB MATLAB 非线性方程组
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计算流体力学当中对一维欧拉激波管问题的upwind迎风格式数值算法matlab代码
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在IT行业中,Python是一种广泛应用的开发语言,以其简洁的语法和强大的库支持而备受青睐。
在本项目"基于Python的日照时数转太阳辐射计算"中,开发者利用Python的高效性和自动化特性,构建了一个能够快速处理日照时数数据并转换为太阳辐射值的程序。
下面我们将深入探讨这一主题,讲解相关知识点。
太阳辐射是地球表面接收到的来自太阳的能量,通常以单位面积上的能量流(如焦耳/平方米)表示。
日照时数则是衡量一个地区每天有多少时间阳光直射地面的时间长度,它是估算太阳辐射的重要参数之一。
将日照时数转化为太阳辐射值对于气象学、能源研究以及太阳能发电等领域具有重要意义。
Python中的这个项目可能使用了诸如Pandas、Numpy等数据分析库来处理和计算数据。
Pandas提供了DataFrame数据结构,方便对表格数据进行操作;
Numpy则提供了高效的数值计算功能,可以用于批量计算太阳辐射。
计算太阳辐射通常涉及以下几个步骤:1.数据预处理:读取日照时数数据,这可能来自气象站的观测记录或者卫星遥感数据。
数据预处理包括清洗数据,处理缺失值,统一格式等。
2.计算辐射系数:根据地理位置、季节、大气状况等因素,可能需要预先计算出辐射系数。
这可能涉及到一些物理公式,如林格曼系数或克劳修斯-克拉珀龙方程。
3.转换计算:利用日照时数和辐射系数,通过特定的转换公式(例如,按照国际标准ISO9060)计算每日或逐小时的太阳辐射值。
4.结果分析:将计算结果整理成可视化图表,便于分析和展示。
在`Solar_rad_conversion.py`这个文件中,我们可以预期看到上述步骤的实现。
可能包含导入相关库,定义函数来读取和处理数据,计算辐射值,以及生成图形化的结果输出。
开发者可能还考虑了错误处理和用户友好的交互界面,使得非编程背景的使用者也能方便地使用这个工具。
这个项目展示了Python在科学计算和数据分析领域的强大能力。
通过编写这样的程序,不仅可以提高数据处理效率,还能帮助研究人员和工程师更准确地评估和利用太阳能资源。
同时,这也体现了Python语言在跨学科问题解决中的灵活性和实用性。
2025/5/3 12:35:11 897B python 开发语言
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支持2个电脑之间的信号传输,利用两个耳麦来实现。
通信的关键处在于同步。
利用DQPSK调制来解决相位同步的问题。
通过一个数值判断的方法来实现信号同步。
用preamble来解决frame同步。
(不太清楚中文怎么翻译)。
频率同步不太用考虑。
代码里有较详细的注释。
2025/5/3 5:47:32 8KB 发送机 接收机 DQPSK 低通滤波
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自己封装的一个EditText两边放加减按钮Button来控制输入框的数值
2025/4/30 12:51:14 998KB Android EditText Button 加减按钮
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一本数值分析的入门教材,主要介绍了一些基本方法
2025/4/25 14:37:12 22.5MB 数值分析
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最近搜索了些在内存中转换图片格式的东西,比如截屏后的bmp图片在内存中转为jpg数据流,你可以通过socket发送这段jpg内存数据流,同时,你也可以通过内存数据流逆转换。
通过DibFile.h里面的两个函数完成(用的是Gdi+库):Bitmap*CreateBitmapFromMemory(constvoid*buf,size_tsize);void*SaveBitmapToMemory(Bitmap*image,void**outbuf,size_t*size,size_tCodecIndex=0,ULONGquality=50);说明:CodecIndex取值0-4,分别对应转换为jpg、bmp、gif、png、tiff格式,当为0时,参数quality有用,表示转换jpg的质量,取值0-100,数值越小,压缩比越大。
注意:outbuf为指针的指针,会在内部malloc内存,以保存转换后的图片数据流。
虽然此软件中没用到这两个函数,但是测试通过。
你可以进行如下测试:把jpg图片以二进制数据读到内存中,然后通过CreateBitmapFromMemory函数构建Bitmap,然后再SaveBitmapToMemory转换为另一段内存中,把这段内存以二进制数据存入文件,并用其他看图软件打开保存后的图片。
其他说明:此软件在先前版本的基础上修正两处Bug:1.保存图片时,若文件名含有点,会保存失败;
2.若在浏览图片时,另存图片后,滚动滚轮显示未知格式图片。
加入一个功能:保存为jpg图片时,可以选择图片质量。
有问题联系:hastings1986@163.com
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KendallAtkinson著韩渭敏译人民邮电出版社
2025/4/25 10:10:18 24.66MB Elementary Numerical Analysis
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2011-10-1117:09:27各位搞IT的兄弟姐妹们:你们辛苦了!小弟之前老是被那些打盗版的“白撞”骚扰,一直都想随时知道公司内所有电脑的硬件及软件的信息,这对我们IT管理和决策提供最重要的参考信息,所以我和肇庆IT*会的阿和、小曾花了点时间写了这个小程式,现在发布给大家免费使用,请下载附件ZQITG.rar注意:因为本程式有读取注册表数值的过程,所以有些防毒软件会阻止运行。
2025/4/23 13:15:57 1.27MB IT
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡