液相脉冲激光烧蚀法(PLAL)具有绿色环保、适用范围广及可制备复合材料等优点,受到学术界的广泛关注,但是较低的制备效率限制了它进一步发展。
将微流控技术与液相脉冲激光烧蚀法相结合,在硅基微流控芯片中实现了快速高效制备晶格型(400~800nm)和球型(100~300nm)硅纳米结构。
通过扫描电子显微镜和光谱仪对其形貌结构及分布情况进行了测试表征,获得了微流控流速、激光烧蚀功率与纳米粒子制备效率之间的关系。
该方法将液相脉冲激光烧蚀法的最高制备效率提高了30%以上,达到87.5mg/min,为将来液相脉冲激光烧蚀法工业化生产提供一种新的技术路线。
2025/2/5 21:46:57 6.27MB 激光制造 液相脉冲 制备效率 微流体
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基于matlab的颅面三维重构技术-利用matlab实现ct断层图像的三维重建.pdf介绍了一种以Matlab为工具实现颅面三维重构的方法。
给出了利用该方法处理医学图像、构造体数据集和三维重构的全过程。
提出了完成医学图像三维重构的技术路线、方法和步骤。
为医学图像的三维可视化技术提供了一种新的可能。
2024/11/21 7:07:06 277KB matlab
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日报管理系统,项目介绍企业工作日报系统在原始版本war基础上反编译后基础上改造的工作日报系统代码修改点:1.业务管理已经分离出日报、周报![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180627_5694fa33_722815.png"微信截图_20180722180456.png")2.报表汇总包含日报/周报![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180641_ac874078_722815.png"微信截图_20180722180530.png")3.excel导出报表![输入图片说明](https://images.gitee.com/uploads/images/2018/0722/180656_2d8b899f_722815.png"微信截图_20180722180559.png")技术路线SSH3-Struts2Spring3Hibernate3SSH4-Struts2Spring4Hibernate4SH4-SpringmvcSpring4Hibernate4
2024/7/2 1:46:04 39.16MB 日报管理
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杨裕生院士:电动汽车燃烧原因分析及技术路线趋势.docx
2024/3/27 13:58:17 3.44MB 电池
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区块链作为一种分布式账本技术,以其多方共识、去中心化存储、难以篡改等特点,可在不同参与方之间快速建立信任关系,促进缺乏信任基础的各方高效协同工作。
随着区块链技术的演化成熟,民众对区块链认知程度的不断提升,区块链逐渐在金融科技、政务民生、司法仲裁、供应链协同、税务发票、版权保护等领域得到广泛应用,为各行各业赋能增效[1]。
发展区块链的愿景是形成一个连接各方的可信网络,连接的成员越多,其网络价值越大;
区块链上的应用越灵活,其生态越繁荣;
链上数据越丰富,其信用放大作用越明显。
但当前各行业均按照自身需求构建起区块链生态,而由于行业早期技术先行、标准滞后,导致生态割裂,不同区块链系统难以实现互联互通,具体表现在以下三个方面:第一,区块链跨链互通涉及数据互通、身份互认、共识转换和治理协同多重因素,不同区块链系统在通信协议、身份管理、共识机制和治理方案方面技术路线各不相同的现实,增加了跨链互通的难度,导致“链岛”问题日益突出。
第二,区块链系统通过接口将所支持的功能暴露给应用开发者、参与方管理员、系统管理员,而不同底层链所提供的接口千差万别、互不兼容的现实,增加了应用与底层链对接适配、切换适配的工作量与工作难度。
第三,通常,链上合约的执行需要链下数据的触发,如跨境结算中的汇率数据需要从链下获取,在链上链下数据交互过程中,尚缺乏规范的数据可信交互方案的现实限制了链上数据的丰富程度,限制了区块链的应用范围。
2024/2/12 14:57:55 17.2MB 区块链 互操作 白皮书
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微软技术路线图,自己找了很久。
看完之后,大概对微软.NET技术平台有个印象。
2024/1/13 16:04:36 1.13MB .NET
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深入浅出培训什么是零信任、零信任有什么用、零信任发展、CSA零信任体系、零信任概念核心、零信任逻辑架构、零信任实践架构、IAM身份认证技术介绍、微隔离技术路线、
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毕业论文开题报告,包括研究背景、文献综述、研究点、创新点、技术路线等
2023/10/27 9:45:39 160KB 毕业 开题
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Unity3D的技术路线,根据个人经验的总结,希望能够有用。
2023/7/4 18:45:44 30KB U3D技术
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对关系抽取技术研讨概况进行总结。
在回顾关系抽取发展历史的基础上,将关系抽取研讨划分为两个阶段:面向特定领域的关系抽取研讨和面向开放互联网文本的关系抽取研讨。
在分析相关文献的基础上,总结出两个研讨阶段的技术路线:面向特定领域的关系抽取技术以基于标注语料的机器学习方法为主;面向开放互联网文本的关系抽取则根据不同任务需要,采取基于启发式规则的方法或者基于背景知识库实例的机器学习方法。
2019/1/6 23:35:30 427KB paper
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡