手掌手背血管检测matlab有源程序，原图，能直接运行看结果！

静脉识别，生物识别的一种。
静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，依据专用比对算法从静脉分布图提取特征值，另一种方式通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，实现特征值存储。
静脉比对时，实时采取静脉图，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。

本源码实现了基于摄像头检测手掌和拳头的功能。
1.源码项目是基于VC2010，需要自行配置好OpenCV2.0以上版本环境。
2.本源码使用了两个训练文件palm2.xml和fist2.xml,运行前应将此两个文件复制到D盘根目录。

这是香港理工大学的多光谱图像库中的近红外光手掌图像库，也就是掌静脉图像库，共500人

基于CNN的静态手势识别系统，完整代码实现，可以基于二值化模型和高斯肤色模型对手掌分割，不包含训练好的CNN权值文件，需要的可以看博客另外下载。

opencv实现两种手势识别，拳头以及手掌，下场照常能够的

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。