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二级分类:
基于新浪微博评论的情感分析.zip
对应论文:https://blog.csdn.net/ancientear/article/details/112533856
2025/12/14 5:21:15
131.45MB
svm
1
stopword.txt
情感分析、文本挖掘分析中文停用词大全
2025/12/9 10:36:39
12KB
情感分析
stopword
文本分析
自然语言处理
1
word2vec情感分析实例
python平台情感分析实例,使用gensim中的doc2vec实现,可用于新版gensim。
2025/11/28 13:35:50
43.14MB
情感分析
gensim
word2vec
1
情感分析数据集
数据集包括书评、影评、商品评价、excel格式的数据格式
2025/10/26 5:23:33
2.06MB
商品评价
1
中文情感分析语料数据酒店评论
这是覃建波老师的酒店评论数据集,是公认的情感分析语料数据,做中文自然语言处理情感分析所用。
2025/9/11 18:04:08
3.81MB
情感分析
1
COAE2014数据集
COAE2014数据集,用做简单的机器学习情感分析的训练集很不错
2025/7/21 7:02:35
69.12MB
数据集
COAE2014
1
微博情感语料200W条
这是关于微博情感分析的语料,类别分好,可以直接投入分析程序中使用,方便大家研究情感分类,免去大家写爬虫或API等方式爬取数据的烦恼
2025/7/17 6:30:47
27.15MB
情感分析
微博
1
北京大学计算语言所-杨建武老师-文本挖掘课件
第一章:引言(2学时)第二章:文本特征提取技术(4学时)第三章:文本检索技术(6学时)第四章:文本自动分类技术(3学时)第五章:文本自动聚类技术(3学时)第六章:话题检测跟踪技术(3学时)第七章:文本过滤技术(3学时)第八章:关联分析技术(1学时)第九章:文档自动摘要技术(2学时)第十章:信息抽取(3学时)第十一章:智能问答(QA)技术(3学时)第十二章:文本情感分析技术(3学时)第十三章:Ontology(2学时)第十四章:半结构化文本挖掘方法(1.5学时)第十五章:文本挖掘工具与应用(1.5学时)
2025/7/12 2:47:49
23.62MB
文本挖掘
机器学习
自然语言处理
1
康奈尔影评数据集
该语料由电影评论组成,其中持肯定和否定态度的各1,000篇;
另外还有标注了褒贬极性的句子各5331句,标注了主客观标签的句子各5000句。
该语料可以被应用于各种粒度的,如词语、句子和篇章级情感分析研究中。
情感分析资源大全:http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025
2025/6/24 8:26:31
101.19MB
情感分析
1
情感分析正面评价词语(英文)
情感分析正面评价词语(英文)!
2025/6/5 20:23:03
60KB
Sentim
Positi
1
共 108 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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