文本情感分析（也称为意见挖掘）是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。
本文使用python来做文本情感分析
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2024/6/26 22:24:48
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目前最全的中文情感词典，包括以下内容：1.褒贬词及其近义词；
2.汉语情感词极值表；
3.清华大学李军中文褒贬义词典；
4.情感词典及其分类；
5.情感词汇本体；
6.台湾大学NTUSD简体中文情感词典；
7.知网Hownet情感词典。
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2024/6/10 8:52:57
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完整可运行的python代码。
数据过滤，清洗，分割，特征选择，训练词向量模型，测试等等，每行都有注释，真实的数据集超过20w条，是个不错的nlp入门例子。
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2024/6/2 1:43:38
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比赛原始数据集，包括了提交示例，训练集、测试集四个文件随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。
因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。
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2024/5/26 14:40:34
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中文情感分析语料库，包含酒店、服装、水果、平板、洗发水等5个领域的评价数据，每个领域各包含5000条正面和负面评价，数据抓取于携程网和京东，仅供科研学习之用，欢迎下载使用！
2024/5/18 20:30:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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