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2024/10/1 23:17:35 2.08MB python
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胎儿心电信号是各种生理信号中常见的一种,在临床诊断胎儿宫内缺氧、胎儿心脏病等有着非常重要的意义。
但从母体体表提取到的胎儿心电信号往往受到各种噪声的严重干扰,其中最主要的几种干扰为母体心电信号(MECG)、50Hz工频干扰、基线漂移。
本文以胎儿心电信号(FECG)为研究对象,采用自适应滤波算法将胎儿心电信号从复杂的噪声中提取。
2024/8/22 11:23:23 1.35MB 自适应滤波 胎儿心电
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内科学(第9版)第三篇循环系统疾病第四章动脉粥样硬化和冠状动脉粥样硬化性心脏病.pptx
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Thefilecleveland.datahasbeenunfortunatelymessedupwhenwelostnodecip2andloadedthefileonnodeics.Thefileprocessed.cleveland.dataseemstobeingoodshapeandisuseable(forthe14attributessituation).I'llcleanupcleveland.dataassoonaspossible.Badnews:myoriginalcopyofthedatabaseappearstobecorrupted.I'llhavetogobacktothedonortogetanewcopy.DavidAha
2023/7/2 9:48:34 123KB UCI
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内科学(第9版)第三篇循环零碎疾病第十四章肿瘤心脏病学.pptx
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该数据库包含76个属性,但是所有已发布的实验都引用了其中14个属性的子集。
特别是,克利夫兰数据库是迄今为止ML研究人员使用的独一数据库。
“目标”字段是指患者中心脏病的存在。
heart.csv
2022/10/3 23:40:49 3KB 数据集
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从中国心脏康复实践看_颠覆康复期心脏病患者的近程实时监护系统
2018/9/23 21:43:13 489KB 项目计划书
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1-16个标签分为三大类,判断心脏病的有无。
此SVM算法采用Matlab的方式进行编码,通俗易懂。
2018/5/25 8:46:52 99KB Matlab SVM三分类 心脏病诊断
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冠状动脉支架置入已经成为冠状动脉粥样硬化性心脏病的重要治疗手段。
药物洗脱冠状动脉支架断裂(CSF)的识别与检测是目前的难点问题。
血管内光学相干层析成像(IVOCT)系统以其极高的成像分辨率在CSF识别与检测方面具有独特优势。
本文提出了一种在IVOCT中对冠状动脉支架精准重建的方法。
该方法利用金属支架具有成像阴影这一特征,在血管边界分割后,将支架及其一定深度阴影的强度值进行累加生成一维数组,然后将一维数组按照回撤次序排列构成支架展开图像。
与三维成像、纵切图像等支架重建方法相比,所提方法不仅可以保持支架的整体结构,而且避免了对操作人员空间想象力的要求。
本文利用所提重建方法定量识别和分析了CSF,该方法可针对不同的支架结构选择不同的IVOCT成像参数。
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健康与心脏病患者心跳距离序列的多尺度反馈比分析
2022/9/4 0:58:19 843KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡