可用于计算机专业课程设计、普通本科毕业设计，资源包含源码及课程设计说明书数据库为mysql。
主要包含以下功能：1、用户管理功能2、菜品管理功能3、菜品查询、浏览、购买功能4、会员登陆和权限5、购物车管理功能

【珠海亿胜生物制药有限公司人力资源改善方案】珠海亿胜生物制药有限公司正寻求改善其人力资源管理，以适应其作为全球生物科技制药公司的战略定位。
此改善方案由深圳市博信达企业管理咨询有限公司提供，旨在解决企业在不同发展阶段所面临的人力资源管理问题。
在创业期，企业通常面临资金短缺、人才招聘和市场开拓的挑战，此时人力资源管理的重点是大量招聘并建立基本的薪酬制度。
随着企业进入稳步发展阶段，人力资源管理需要关注人才流失、培训和发展，以确保制度公平和稳定。
在企业“上台阶”阶段，企业文化建设、制度优化以及品牌经营成为重点，此时应注重员工与工作的融合，建立更为丰富和人性化的薪酬体系。
珠海亿胜目前可能面临系统性问题，而非单一模块的改良能解决。
工作分析与职位评价是基础，能明确职位要求、绩效任务和角色，构建战略导向的薪酬体系，影响员工行为，促进个人和组织的共同发展。
招聘体系也需基于科学的职位分析，并通过绩效评价确保效果。
博信达公司提出的指导思想包括：1. 以点带面，全面提升系统化管理效率。
这意味着任何调整都应考虑全局影响，避免局部改革的局限性，重视人力资源管理体系的整体性和关联性。
2. 建立战略性的价值评价和价值分配体系。
员工满意度源于价值评价和分配的合理与否，因此，建立职位评估、绩效管理和薪酬体系是吸引、留住和激励优秀员工的关键。
方案建议从工作分析与职位评估开始，但同时要考虑绩效和薪酬体系的设计。
职位评价是确定职位相对价值的过程，用于构建统一的职位结构。
这涉及对职位内容、价值和市场水平的综合考量，以确保公平性和竞争力。
咨询的目标不仅是制定制度，更重要的是通过强化人力资源管理的关键环节来提高效率，支持企业目标的实现。
咨询公司的价值在于帮助企业构建前瞻性的、自我完善的管理系统，赋予企业应对变化的能力。
珠海亿胜的人力资源改善方案将是一个全面的、系统的过程，涵盖了从职位定义、价值评估、绩效管理到薪酬激励的多个层面，旨在打造一个适应企业发展、激发员工潜力的高效人力资源体系。

数据挖掘技术在科技信息管理中的应用研究一、数据挖掘的定义与目的数据挖掘是一种从大量数据中抽取或“挖掘”信息的过程，旨在发现数据中的潜在规律、模式和关联关系。
它不是简单的数据查询或者数据处理，而是通过特定算法对数据进行分析，以期得到非平凡的、隐含的、先前未知的且具有潜在价值的信息或知识。
这一技术对于科技信息管理尤其重要，因为它可以帮助管理者从海量信息中提取有价值的数据，为决策提供科学依据。
二、数据挖掘在科技信息管理中的应用科技管理信息化的发展导致了信息量的大幅增长，给信息的提取带来了难度。
数据挖掘技术可以有效地挖掘海量数据背后未知的规律或模式，为科技管理决策提供了有力的依据和支持。
在科技信息管理中，数据挖掘可以用来分析科技人员、科技成果、科技项目之间的关联关系，通过数据挖掘模型，发现三者之间的深层关系，为科技管理提供决策支持。
三、数据挖掘技术的分类数据挖掘技术可以分为多个类别，其中包括关联规则、决策树、聚类、分类、变化和偏差分析、回归分析、Web页挖掘等。
每种技术有其特定的适用场景和分析方法。
例如，关联规则挖掘主要通过发现不同数据项集之间的隐藏关联规则来工作，而决策树分析则是构建一个模型，用以预测目标变量的值。
四、关联规则与Apriori算法关联规则挖掘在数据挖掘中是一种重要的技术。
它通过在数据库中找出置信度和支持度都大于给定阈值的规则，揭示数据项集之间的潜在关联。
Apriori算法是挖掘布尔关联规则频繁项集的算法之一，基于两阶段频集的递推思想，主要通过逐层搜索迭代方法，从大量数据中找出项集之间的关系或规则。
该算法对于处理科技信息管理中的大量数据尤为有效。
五、数据挖掘过程数据挖掘的过程可以分为几个阶段：问题定义、数据抽取、数据预处理、数据挖掘、结果评估与表示等。
在问题定义阶段，首先要明确数据挖掘的目标和任务；
数据抽取阶段，是从数据库或数据仓库中提取相关数据；
数据预处理阶段，对提取的数据进行清洗、转换等操作，使之适合进行挖掘；
数据挖掘阶段，运用特定算法对预处理后的数据进行分析，以提取信息和知识；
最后在结果评估与表示阶段，对挖掘出的模式进行评价，并以易于理解的方式展示结果。
六、数据挖掘在安阳市科技信息管理系统中的应用实例文章中提到安阳市科学技术信息研究所利用数据挖掘技术，通过安阳市科技信息管理系统，对512名科技人员、899项科技成果和3014项科技项目进行关联分析。
通过构建数据挖掘模型，研究科技人员的年龄、职称、单位等信息与所产出的科技成果、参与的科技项目之间的关联规则。
通过这种方式，不仅能够发现隐藏的关系和规律，还能够为科技人才合理分配和科技项目管理提供参考。
七、数据准备与处理数据准备是数据挖掘过程中的首要步骤，它包括数据选择、数据预处理和数据变换等环节。
数据选择需要从现有的数据库或数据仓库中提取相关数据，形成目标数据集。
数据预处理和变换则是为了消除数据中的噪声和不一致性，提高数据质量，确保挖掘结果的准确性。
八、结论随着信息化和大数据时代的到来，数据挖掘技术已经成为科技信息管理不可或缺的重要工具。
它能够从庞大的科技信息数据库中提炼出有价值的信息，帮助管理者做出更加精准和高效的决策。
通过持续研究和实践，数据挖掘在科技信息管理中的应用将更加广泛，对科技进步的贡献也将更加显著。

用两种方法完成升序链表A、B的合并，并使C成为降序。
方法一：依次比较A、B的各结点，将较小的赋给C，A、B结点都赋给C后，再将C表逆序，得到降序表；
方法二：依次比较链表A、B，然后将结点赋给C表，在C中表从头结点前面进行插入操作，最后直接得到降序的C表。

这是电子书，罗培羽写的，我看过，感觉还不错，所以收藏下来，以备不时之需

书籍“手把手教你用C#制作RPG游戏”的素材资源，包括全书所用到的所有图片和音乐等素材，但不包括代码工程文件。

【标题】：“基于ASP的房屋租售信息管理系统的设计(源代码+论文)”是一个与Web开发相关的项目，主要探讨了如何利用ASP（Active Server Pages）技术构建一个用于发布和管理房屋租赁和销售信息的在线平台。
这个系统的目标是提供一个用户友好的界面，方便用户查找、发布房源信息，并实现后台的数据管理和维护。
【描述】：该描述暗示了这是一个包含源代码和论文的完整项目，意味着读者可以获取到实际的编程代码以及关于项目设计、实施和评估的详细理论分析。
这通常用于教育环境，如Java编程的学生毕设或课设项目，旨在帮助学习者理解Web应用程序的开发过程，尤其是ASP技术在实际应用中的运用。
【标签】：1. **Java**：尽管标题中提及的是ASP，但“Java”可能是指系统的一部分或相关联的其他部分采用了Java技术，比如后台服务器的实现或者数据库连接等。
2. **毕设/课设**：这表明该项目是作为学生课程作业或毕业设计的一部分，通常要求学生独立完成，展示其在Web开发领域的技能和理解。
3. **源码**：表示提供了实际的编程代码，可以让其他人学习、修改或扩展系统功能。
4. **论文**：通常包含项目的背景、目标、设计思路、实现方法、测试结果和结论，是理解系统整体架构和工作原理的关键文档。
【压缩包子文件的文件名称列表】：由于只有一个文件名“基于ASP的房屋租售信息管理系统的设计(源代码+论文)”，我们可以推测这是一个综合性的文件，可能包含了源代码文件、设计文档、论文文档等所有相关资源。
这可能是一个单一的压缩文件，解压后会发现包括ASP网页文件（如.aspx）、数据库配置文件（如.sql）、项目文档（可能是.doc或.pdf格式）以及其他支持文件。
这个项目涉及的主要知识点包括：1. **ASP技术**：一种由微软开发的服务器端脚本环境，用于生成动态交互式网页。
学习者可以通过这个项目了解ASP的基本语法、如何处理用户请求、动态数据绑定等概念。
2. **Web开发基础**：包括HTML、CSS和JavaScript，这些是构建Web页面的基础，用于创建用户界面和实现交互效果。
3. **数据库管理**：可能使用了如SQL Server或其他关系型数据库管理系统，学习者需要了解如何设计数据库表结构，执行SQL查询，以及通过ASP与数据库进行交互。
4. **用户认证与权限管理**：对于租售信息管理系统，用户登录、注册、权限控制是必不可少的，这涉及到安全性方面的知识。
5. **数据验证与过滤**：确保用户输入的安全性，防止SQL注入等攻击。
6. **服务器部署与配置**：如何将开发完成的系统部署到Web服务器，以及服务器环境的配置。
7. **论文写作**：如何撰写技术论文，包括研究背景、技术选型、设计思路、实施步骤、结果分析和未来展望等。
通过这个项目，学习者不仅能掌握ASP开发技术，还能深入了解Web应用程序的生命周期，包括需求分析、设计、编码、测试和维护，为将来从事Web开发工作打下坚实基础。

自己一直在用的，MongoDB可视化工具Studio3t（2019030）MAC版，完美无限制使用。

本例中敏感词ciku.txt放在C盘根目录下,采用的ActiveXObject插件获取本地文件内容。
使用此插件不需网上下插件，直接用如下js代码即可。
浏览器需修改interner安全选项的级别，启用ActiveX才能获取到代码中的ActiveXObject插件。
如下图所示：js代码实现如下：[removed] // -------------- 全局变量，用来判断文本域中是否包含脏词,默认为false,即不包含脏词------- var isDirty = false; //使用ActiveX读取本地文件获取dirt在JavaScript中，有时我们需要在用户提交表单时检查输入内容是否包含敏感词，以防止不当内容的发布。
本文介绍了一种使用ActiveXObject技术在IE浏览器中实现这一功能的方法。
ActiveXObject是Internet Explorer特有的，它允许JavaScript与本地操作系统交互，如读取本地文件。
我们需要在本地（例如C盘根目录）创建一个名为`ciku.txt`的文本文件，其中包含了我们定义的敏感词。
然后，通过JavaScript的ActiveXObject来读取这个文件的内容。
以下是关键的JavaScript代码：```javascriptvar isDirty = false;function readFile() { var fso = new ActiveXObject("Scripting.FileSystemObject"); var openF = fso.OpenTextFile("c:\\ciku.txt", 1); var cikuStr = openF.ReadAll(); return cikuStr;}````readFile()`函数使用`Scripting.FileSystemObject`对象打开并读取`ciku.txt`文件，然后将敏感词返回给其他函数处理。
当用户尝试提交表单时，会触发`submitForm1()`函数。
这个函数首先获取用户在表单文本域中输入的内容，然后检查是否包含敏感词。
如果发现敏感词，它会调用`filterWord()`函数替换敏感词，并弹出提示让用户确认是否继续提交。
如果用户确认，表单会被提交；
否则，提交操作会被取消。
`filterWord()`函数接收用户输入的内容，读取敏感词列表，然后对每个敏感词调用`filterOneWord()`函数进行替换。
`filterOneWord()`使用正则表达式和`replace()`方法将敏感词替换为星号（"**"）。
表单部分的HTML代码如下：```html＜form name="message_board" id="message_board" action="aaa.html"＞ ＜textarea name="message" id="message" cols="50" rows="10"＞"This is you post messsage"——phpdream＜/textarea＞ ＜br/＞ ＜input type="button" value="提交留言" id="submitMessage" onclick="submitForm1()" /＞＜/form＞```需要注意的是，由于ActiveXObject是IE特有的，这种方法在其他非IE浏览器（如Chrome、Firefox、Safari或Edge）上无效。
为了实现跨浏览器兼容，可以考虑使用其他技术，如FileReader API（适用于现代浏览器）或者将敏感词库保存在服务器端，通过Ajax请求获取。
此外，为了使用ActiveXObject，用户需要在浏览器的安全设置中启用ActiveX控件，这可能带来安全风险，因此在实际应用中应谨慎使用，并确保对用户有明确的提示和说明。

在C#编程环境中，开发一个实时的医疗波形图或曲线图可以极大地帮助医疗专业人员监控病人的生理数据。
这个项目使用了微软的Windows Forms库中的`Chart`控件和`Timer`控件来实现这一功能。
下面我们将深入探讨这两个关键组件以及如何将它们结合应用于医疗数据可视化。
`Chart`控件是.NET Framework提供的一种强大的图表绘制工具，能够绘制各种类型的图表，如折线图、柱状图、饼图等。
在医疗领域，折线图常用于展示病人的心电图、血压、血氧饱和度等随时间变化的趋势。
`Chart`控件提供了丰富的定制选项，包括数据系列、轴设置、图表区、图例、数据点样式等，使得开发者可以根据实际需求创建出符合标准的医疗图表。
接下来，`Timer`控件在本项目中起到了关键作用，它周期性地触发事件，使程序能够实时更新图表数据。
在医疗监测应用中，数据通常需要连续不断地获取并实时显示，以反映出病人的最新状态。
`Timer`的`Tick`事件可以在指定间隔内调用，用于刷新图表数据，确保数据的实时性。
开发者需要在此事件处理函数中更新`Chart`控件的数据源，并调用`Invalidate()`方法强制重绘图表，实现动态效果。
为了创建这样一个实时波形图，你需要遵循以下步骤：1. **创建Windows Forms应用程序**：在Visual Studio中启动一个新的Windows Forms项目。
2. **添加Chart控件**：从工具箱中拖拽一个`Chart`控件到Form上，调整其大小和位置。
3. **配置Chart控件**：设置图表类型为折线图（`Series.ChartType = SeriesChartType.Line`），并根据需要配置轴标签、单位等。
4. **添加Timer控件**：同样从工具箱中拖拽一个`Timer`控件，设置其Interval属性以决定数据更新的频率（例如，每秒一次）。
5. **编写Tick事件处理函数**：在`Timer.Tick`事件中，获取实时数据（模拟数据或从传感器读取），然后将这些数据添加到`Chart`控件的系列中。
6. **更新图表**：每次添加数据后，调用`Chart.Invalidate()`以刷新图表。
7. **运行程序**：启动应用程序，观察波形图是否能实时更新。
在`DemoRealChart`这个项目中，可能包含了示例代码、资源文件或者设计界面的`.Designer.cs`文件。
通过查看这些文件，你可以看到具体实现的细节，比如数据的生成逻辑、图表的样式设置等。
对于初学者，这将是一个很好的学习案例，了解如何将理论知识转化为实际应用。
总结起来，使用C#的`Chart`控件和`Timer`控件创建医疗波形图，是实现医疗数据实时可视化的有效方法。
通过理解这两个控件的工作原理和使用方式，开发者可以构建出满足各种需求的医疗监测系统，为临床决策提供有力支持。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。