该语料由电影评论组成，其中持肯定和否定态度的各1,000篇；
另外还有标注了褒贬极性的句子各5331句，标注了主客观标签的句子各5000句。
该语料可以被应用于各种粒度的，如词语、句子和篇章级情感分析研究中。
情感分析资源大全：http://blog.csdn.net/qq280929090/article/details/70838025

豆瓣5万条影评原始数据集，机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。
数据集格式：title，star，comment，label是对应电影名称，评论星级（1-5星），评论内容，差评好评（星级大于3为好评）

IMDB电影数据集train含有25000个电影评论，分为正反两类。
数据与标签进行了处理保存到了一个CSV文件中,影评数据datas["x"]，标签为datas["y"]。

IMDB影评数据集,Dataset之IMDB影评数据集：IMDB影评数据集的简介、下载、运用方法之详细攻略

RottenTomatoes影评数据集

本宝宝采集的豆瓣5万条影评原始数据集，希望大家积极下载，尊重宝宝的劳动成果，后期有工夫我还为大家提供数据集哈。
机器学习，nlp，深度学习的宝宝赶快看过来，看过来哈。
数据集格式：title##star##comment电影名称##评论星级（1-5星）##评论内容

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。