Title:卡尔曼滤波与维纳滤波现代时间序列分析方法Author:邓自立Source:2001,哈尔滨工业大学出版社,396pAbstract:
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Multivariatetimeseriesanalysisconsiderssimultaneouslymultipletimeseries.Itisabranchofmultivariatestatisticalanalysisbutdealsspecificallywithdependentdata.Itis,ingeneral,muchmorecomplicatedthantheunivariatetimeseriesanalysis,especiallywhenthenumberofseriesconsideredislarge.Westudythismorecomplicatedstatisticalanalysisinthisbookbecauseinreallifedecisionsofteninvolvemultipleinter-relatedfactorsorvariables.Understandingtherelationshipsbetweenthosefactorsandprovidingaccuratepredictionsofthosevariablesarevaluableindecisionmaking.Theobjectivesofmultivariatetimeseriesanalysisthusinclude1.Tostudythedynamicrelationshipsbetweenvariables2.Toimprovetheaccuracyofprediction
2024/3/21 15:44:38 5.49MB Time Series Financial Applications
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金融时间序列分析(中文第3版),所有文件分为三部分,请分别下载(csdn限制文件大小)
2024/3/14 21:01:05 80.79MB 金融 时间序列
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IDRISI是遥感与地理信息系统结合应用的系统,系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化监测、时间序列分析、适宜性评价制图、地统计分析、元胞自动机土地动态变化趋势预测、图像分割、不确定性管理、生物栖息地评估等300多个实用而专业模块,这一软件集地理信息系统和图像处理功能于一体,依托克拉克大学研究计划的大力支持,为众多相关应用领域提供有力的研究与开发工具。
尤其在科学研究方面,IDRISI始终关注其理论、技术前沿的发展动向,不断吸收最新成果,并将其转化为扩展的功能模块加入到软件系统之中。
从1987年开始,共开发出了17个版本,2012年1月最新版IDRISISelva(热带雨林版)发布。
2024/2/11 14:58:24 64B idrisi
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内含2021美赛C题第一问代码。
内涵数据整理、可视化、回归、时间序列分析、生长季节的建模实现代码;
第二问代码。
内涵图像处理、词云图、词频统计、回归模型、变量选择、判别分析的建模实现代码。
感兴趣的可以下载学习。
声明:只可自己使用,不可商用。
违者必究。
具体思路分析见下面链接:https://tjxwz.blog.csdn.net/article/details/113722054
2024/1/28 18:58:08 683.58MB 2021美赛C 时间序列 图像处理
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这是一本学习混沌时间序列知识的很好教材。
2023/12/27 6:53:53 5.67MB 混沌 时间序列 分析 预测
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混沌时间序列分析与预测工具箱Version2.9
2023/12/19 16:26:01 364KB matlab
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小波变换系数等值线图时间序列(TimeSeries)是地学研究中经常遇到的问题。
在时间序列研究中,时域和频域是常用的两种基本形式。
其中,时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息;
频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析
然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,它们不但具有趋势性、周期性等特征,还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构,具有多层次演变规律。
对于这类非平稳时间序列的研究,通常需要某一频段对应的时间信息,或某一时段的频域信息。
显然,时域分析和频域分析对此均无能为力。
2023/12/18 21:16:17 530KB MATLAB 小波分析
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时间序列分析及应用:R语言(原书第2版).pdf
2023/12/5 4:18:24 33.55MB R语言
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时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。
分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域,即时间序列分析
代码
2023/11/22 22:50:41 488KB 时间
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡