基于OpenMP的粗粒度并行遗传算法,相比于串形遗传算法提升了运行速度。
2024/9/9 11:30:41 73KB 并行遗传算法 OpenMP
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基于并行遗传算法的TSP问题C++代码,本代码改编自《ParallelGeneticAlgorithms:ATypicalMPIApplication》,添加了丰富的代码注释。
2023/7/4 6:36:53 191KB MPI GA TSP 并行计算
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使用GPU并行化遗传算法,并行方式为粗粒度式并行,开拓情景为ubuntu16.04;最终盘算下场相比于传统的遗传算法,在下场精度差未多少的情景下,功夫约为传统方式的五分之一
2023/4/13 13:04:39 373KB 遗传算法 CUDA GPU
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较好的并行遗传算法,采用主从节点分布式的计算策略,并使用分解协调的思想,对Pareto前沿进行分段,将计算任务分配到局域网上的多台计算机上完成
2015/6/26 11:40:33 491KB 并行遗传算法
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图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色,它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。
很多问题都可以转化为图论问题,然后用图论的基本算法加以解决。
遗传算法是解优化问题的有效算法,而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向,遭到了研究人员的高度重视
2016/6/22 22:56:09 20.31MB 图论算法
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关于并行遗传算法处理物流中路径问题,主要是处理驾驶员排班问题
2015/4/20 17:54:07 6.26MB 并行遗传 最优化
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡