cuckoo_search12是对原布谷鸟算法MATLAB程序的修改。
其中的数据是参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》中的无约束公式和12顶点数据。
程序在MATLABr2017b测试通过。
其他顶点计算只需要修改最后的函数及顶点矩阵即可。
其中的数据是参考论文《基于布谷鸟算法的平面选址问题_宋瑞敏》中的无约束公式和12顶点数据。
程序在MATLABr2017b测试通过。
其他顶点计算只需要修改最后的函数及顶点矩阵即可。
2023/10/2 20:08:09
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布谷鸟搜查（CuckooSearch，CS）算法在求解络续优化下场时显展现了较好的成果，但现有的CS算法在求解遨游商下场（TravelingSalesmanProblem，TSP）时收敛较慢且未能展现Levy翱翔的特色，针对于这些不够提出了一种新的基因-展现型的布谷鸟算法（Genotype-PhenotypeCuckooSearch，GPCS），GPCS算法起首赐与每一个都市一个整数部份为都市编号的随机小数编码即基因，而此基因所展现的内容由小数以及整数怪异遴选，小数遴选都市的晤面秩序，整数部份代表某个都市，两个部份组合起来组成Levy翱翔的邻域空间，末了依据不合的翱翔下场遴选重定位或者交流操作。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
试验下场评释，GPCS算法优于同类的CS算法，也优于一些其余的群智能算法，尤为在求解大规模TSP时其上风愈加明晰。
2023/4/1 10:26:34
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布谷鸟智能算法matlab文件，算法原作者编写的较简化的版本，算法较完好但是收敛条件写的过于简单（objectfunction＜用户设置则停止）
2016/9/5 7:26:14
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XinSheYang教授提出的CuckooSearch优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考进修。
2017/10/20 7:19:56
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布谷鸟搜索算法的总结，每一个鸟巢地位对应着一组BP神经网络初始连接权值和阀值，BP网络根据连接权值和阀值对训练集进行训练，计算每个鸟巢地位对应的预测精度，并根据预测精度找到当前最优鸟巢
2018/10/25 22:46:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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