DataFrameAPI的引入一改RDDAPI高冷的FP姿态，令Spark变得更加平易近人。
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
除了接过Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能的SQLonHadoop解决方案
外部数据源API体现出的则是兼容并蓄，SparkSQL多元一体的结构化数据处理能力正在逐渐释放。
关于作者：连城，Databricks工程师，Sparkcommitter，SparkSQL主要开发者之一。
在4月18日召开的2015Spark技术峰会上，连城将做名为“四两拨千斤——SparkSQL结构化数据分析”的主题演讲。
自2013年3月面世以来，SparkSQL已经成为除SparkCore以外最大的Spark组件。
除了接过Shark的接力棒，继续为Spark用户提供高性能的SQLonHadoop解决方案
2025/12/13 16:30:34
239KB
1
8月2日，2020第二届国际显示博览会（UDE）正式闭幕。
在会议期间，中国电子视像行业协会激光电视产业分会举办了今年首个线下大型显示技术产业峰会——“2020中国激光显示的产业峰会”。
在本次峰会上,激光电视产业分会发布了国内首个《中国激光电视产业白皮书》。
当前消费者对于激光电视这个新物种的认知还不足，此次发布的白皮书对激光电视的性能特点进行了解读，同时对网络上的不实报道、概念错误进行纠正并给出科学而明确的回应。
在会议期间，中国电子视像行业协会激光电视产业分会举办了今年首个线下大型显示技术产业峰会——“2020中国激光显示的产业峰会”。
在本次峰会上,激光电视产业分会发布了国内首个《中国激光电视产业白皮书》。
当前消费者对于激光电视这个新物种的认知还不足，此次发布的白皮书对激光电视的性能特点进行了解读，同时对网络上的不实报道、概念错误进行纠正并给出科学而明确的回应。
2025/2/1 16:03:14
3.49MB
1
该资源是猪猪侠在2016年乌云峰会上发表演讲的PPT（已被转成PDF），内容是关于SSRF漏洞，我之前找这个找了很久，在这里分享出来，供大家参考学习，共同进步。
2024/10/15 12:25:27
6.25MB
1
阿里云高级解决方案架构师张泽坤在2018云栖大会·南京峰会中做了题为《大道至简—SAP上云方案》的分享,就为什么要上云、什么时候上云以及如何上云、SAP上阿里云场和实践等方面的内容做了深入的分析。
2024/8/7 20:04:14
5.91MB
1
22个PPT深度剖析以太坊技术核心及最新进展，PPT内容涵盖以太坊技术原理、架构、工具；
智能合作&DAPP;开发；
安全与隐私；
社区建设等最新技术进展，更有一大波基于以太坊的应用整装待发。
智能合作&DAPP;开发；
安全与隐私；
社区建设等最新技术进展，更有一大波基于以太坊的应用整装待发。
2024/7/5 11:29:53
163.92MB
1
ApacheKylin是首个完全由中国团队设计开发，并贡献到Apache软件基金会(ASF)的顶级项目，开源一年左右的时间，已经在国内国际多个公司被采用作为大数据分析平台的关键组成部分，拥有大量用户案例。
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
魅族大数据平台架构师赵天烁在?8月13日的【创客168】第7期：大数据平台架构及应用实践和9月22日的第三届互联网应用技术峰会上进行了“大数据多维分析引擎在魅族的实践”的分享。
ApacheKylin近日获得授权分享这则案例，希望对您有所帮助。
在此感谢赵天烁先生的精彩分享。
Kylin这匹神兽在大数据圈儿内已经逐渐成为一个无法忽视的存在，它让你能够通过标准SQL（ANSISQL子集）在一个100亿
2024/3/12 0:13:16
432KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB