数据库系统原理实验数据库管理系统javasejava大学数据库实验主要利用JAVA序列化和反序列化注解挺全的，DBMS，文件存储表、库，根据sql语句实现建表，建库可以建立索引(B+树)可以做笛卡尔积（hash）自然连接（哈弗曼树）等有查询树结构可以完成登录权限管理。
下载后有问题可以联系我。

可以保留原始数据的投影信息，本代码实验数据是MOD08M3

在线考试系统文献综述中文摘要：随着网络技术的日益成熟，网络已经深入到生活的每一个角落，包括教育、购物、咨询、办公等等许多领域。
在网络迅速发展的今天，网页技术的应用也越来越广泛。
网页技术的应用对于教育行业来说优势更加的明显。
教育行业可以通过网络进行学生和教职工的管理、组织学生在线考试、在网站上发布学校相关信息等活动。
这样不仅能增加学校管理的透明度，还提高了学校的管理水平。
在线考试还能充分的利用学校的现有资源，大大减轻教师的工作量，把老师从出卷、阅卷等一些繁重中做中解脱出来。
本文重点论述了由于网络的存在扩大了学校的服务范围，为学校的管理提供了更多的条件。
对此做出了详细的调查，可行性研究和分析。
系统采用了B/S结构，在网络上建立学校自己的教育网站。
系统开发经历了系统分析、系统设计和系统实施三个阶段。
从设计方案的提出，经过详细的调查，分析了方案的可行性和必要性，通过详细的系统设计，力图提高系统的集成性和快捷性；
并在系统实施阶段收集了大量的实验数据，以便测试阶段系统的准确性和稳定性。
系统整体是基于浏览器/服务器，前台应用JSP技术，后台采用SQLServer2000作为数据库与前台连接。
关键词：网络教育在线考试B/S结构JSP技术 AbstractWiththeincreasinglysophisticatednetworktechnologies,thenetworkhadpenetratedeverycorneroflife,includingeducation,shopping,advice,officeandsomanyfields.Today,therapiddevelopmentofthenetwork,theapplicationofwebtechnologymoreandmorewidely.Webtechnologyadvantagefortheeducationindustryismoreevident.Educationsectorthroughanetworkofstudentsandfacultymanagement,studentorganizations,onlineexaminations,inthewebsiteinformationandotherschoolactivities.Thiscannotonlyincreasethetransparencyofschoolmanagement,butalsotoimprovetheschoolmanagementlevel.Onlinetestcanfullyutilizetheschool'sexistingresources,greatlyreducingtheworkloadofteachers,theteacherfromthevolumeofgradingtodoandsomeheavyfreed.Thisarticlefocusesontheexistenceofasnetworkservicestoexpandthescopeoftheschool,theschoolmanagementtoprovidemoreconditions.Havemadeadetailedsurvey,feasibilitystudiesandanalysis.SystemusestheB/Sstructureofthenetworktoestablishtheirownschools,educationalwebsites.Systemdevelopmentthroughsystemanalysis,systemdesignandsystemimplementationofthethreestages.Fromthedesignoftheproposal,afteradetailedinvestigationofthefeasibilityandnecessity,throughdetaileddesign,tryingtoimprovesystemintegrationandspeed;andimplementationphaseinthesystem,alargenumberofexpe

基于经典贝叶斯理论的图像分割，含有MATLAB代码，有训练数据和实验数据，还有相应的PPT详解。
发现可以设置积分了，把积分从50降到了5，所以联系方式删除了，就不私信给了。

该图像库用于做图像匹配实验的，非常好用，适用于各种特征

连续光谱的同步辐射光通过入射狭缝照射到光栅单色器后，在出射的单色光λ中总是不可避免的混有基波λ的高级次谐波λn=λ/n。
采用自制的33001p/mm金膜自支撑透射光栅和美国IRD公司的AXUVI00G光电二极管探测器，定量研究了光谱辐射标准和计量光束线在5~40nm波段的高次谐波。
研究了Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片在不同能量范围对高次谐波的抑制作用，给出了实验数据和曲线。
在5~40nm波段，适当的选用Zr，Si，Al和Al/Mg/Al滤片可有效地抑制高次谐波，在5~34nm波段将高次谐波与基波的信号强度比例控制在8.06%以内，经量子效率修正后小于3.08%，在35~40波段经探测器量子效率修正后高次谐波比例小于10.00%。

本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。
在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。
提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。
SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。
受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模型：在前向预测的方向上，我们认为富有成效参数作为输入，属性索引作为输出；
在向后预测的方向上，我们将性能指标视为输入，将生产参数视为输出，在这种情况下，该模型成为新型碳纤维的方案设计。
来自一组实验数据的结果表明，该模型的性能优于径向基函数神经网络（RNN），基本粒子群优化（PSO）方法以及遗传算法和改进的粒子群优化（GA-IPSO）方法在大多数实验中都是如此。
换句话说，仿真结果证明了SVM-IPSO模型在处理预测问题方面的有效性和优势。

利用C++实现了舰船的CFAR自动检测，并给出了实验数据和实验结果

北京地铁线路实验数据库架构的设计，er关系的确立，表结构的设计，单次实验和多次实验之间的横向比较

使用五通道肌电信号数据，对数据进行分类，内附实验数据，可以直接运行，程序简洁明了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。