这是我花了四个月的心血,以人格担保,性价比绝大一流。
究设计了以AT89C51单片机为核心,由温度采集模块、按键输入模块、执行模块等硬件构成的沼气池温度控制系统,从而为沼气的发酵提供一个理想的环境,实现了对沼气池温度的实时检测、显示和控制输出.仿真与演示性实物说明,设计合理可行,有一定的推广应用价值.
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将高电平和低电平交替变换的引脚接到P3.2即外部中断0,在串口1输出高电平时间和低电平时间,实时检测实时输出.数据通过串口回传至电脑,经数据处理和分析,可实现模拟示波器功能。
2025/3/11 17:17:40 37KB 高低电平检测
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(解压密码:easyface)事例中整合了摄像头功能,实时显示画框的人脸图像..NET4.0VS2013编译运行,绝对没有问题.绝对不是半成品.单机识别,非云识别.采用开源引擎.支持windowsXP以上系统.兼容32,64位.1.支持人脸实时检测画框.最多检测20张.2.支持人脸以内存或文件方式传入.3.两张脸的图片文件比对,算出相似度.其中图片以最大脸为主.4.支持单张人脸提取特征码.5.支持根据两个特征码算出相似度.1:1使用方法.直接送入两张图片(内存或文件方式),得到相似度结果1:N使用方法.1.送入所有人物图片,得到每个人物的特征码,和人物信息一起保存下来.2.送入需要识别的人物,得到特征码A.3.轮流将人物库中的特征码取出来和特征码A进行对比.最相似度最大人物为目标人物.还需要阀值,小于70%表示没找到.解压密码:easyface
2025/2/25 3:02:04 630B 人脸识别比对
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为了实现对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标的实时检测,本文以双参数恒虚警(CFAR)算法为例,提出一种基于ARM+GPU架构的SAR图像舰船目标检测算法的实现方案。
该方案在NVIDIAJetsonTK1开发板上的测试结果表明,与传统基于CPU的SAR图像舰船检测算法相比,该方案能够达到数百倍的速度提升,有效解决了利用CPU平台进行舰船目标检测耗时长、效率低的问题。
JetsonTK1作为嵌入式处理平台,相对于工作站或服务器,在功耗和便携性方面都具有明显的优势。
2025/1/3 18:14:25 3KB 双参数cfar matlab
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来源于webrtc的vad音频处理模块,含源码。
VAD-录音过程中,实时检测当前是否有人在讲话(语音活动检测,或者叫静音检测)。
讲话时webRtcVad_Process返回true,不讲话时返回false。
直接用androidstudio打开,编译后“喂喂”两下,看log即可。
bytanyaping,欢迎技术交流。
2024/12/27 13:31:29 41.85MB vad webrtc 静音检测
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温室大棚智能浇灌及检测系统实现对大棚内温湿度、二氧化碳浓度、土壤湿度等实时检测并通过显示屏显示,另外搭载有排风扇、日光灯等硬件设备对大棚进行控制。
可以通过手动定时或自动检测来实现大棚内的智能浇灌,并且搭配有ESP8266无线WIFI模块可以通过手机电脑等设备远距离对大棚实施检测及浇灌控制。
2024/12/15 15:12:06 19.78MB 温室大棚 STM32 智能浇灌 大棚检测
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十分有用的论文写作工具,安装后,内嵌入word,可对语法,拼写,实时检测。
(在官网下载一直中断,非常耗时,所以上传一个)
2024/11/18 18:11:17 8.94MB Grammarly 英文写作
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这是一篇关于人脸表情识别的论文,内附有源代码以及一篇非常好的论文(实时检测),代码已经过测试可用,自己编的,希望可以对初学的人有所帮助
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采用OpenCV3.4.2开源库,基于混合高斯模型(GMM)实现监控视频移动物体实时检测,使用OpenCV默认的行人检测模型实现了监控视频的行人检测,将两种功能集成到C++的MFC界面中,通过打开摄像头、开始监测、停止监测和关闭摄像头按钮进行操作。
PS:可使用X64文件夹->Debug文件夹下的.exe文件查看执行效果,在使用代码时需更改OpenCV的相关路径,使用X64平台运行。
2024/9/22 2:28:34 94.57MB OpenCV MFC C++ 视频监控
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研究了实时高精度激光光斑检测方法。
利用高帧频、高灵敏度CCD采集14位激光光斑视频;
分析了激光光斑的特征,在使用阈值分割出光斑区域后,通过上三邻域连续点计数算法检测了激光光斑区域;
分析了激光光斑中余光斑存在的原因,利用平均阈值法滤除了余光斑,在剩余的主光斑中计算获得了更为精确的光斑中心(含质心与形心),制定了以参考帧为基准的视频帧序列的操作序列法光斑检测流程,解决了传统相邻帧相减法无法检测逆光斑帧及光斑中心位置不同的连续相邻光斑帧的问题。
实验结果表明,算法可实践用于在线实时与离线实时的高精度激光光斑检测。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡