Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
官网www.memcached.org管理监控工具http://www.junopen.com/memadmin遗憾的是不能以服务随机启动运行命令:memcached.exe-vv
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
官网www.memcached.org管理监控工具http://www.junopen.com/memadmin遗憾的是不能以服务随机启动运行命令:memcached.exe-vv
7.62MB
1
在强调可重用组件开发的今天，除了自己从头到尾开发一个可重用的日志操作类外，Apache为我们提供了一个强有力的日志操作包-Log4j。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIXSyslog守护进程等；
我们也可以控制每一条日志的输出格式；
通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIXSyslog守护进程等；
我们也可以控制每一条日志的输出格式；
通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。
最令人感兴趣的就是，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。
2024/9/11 12:38:55
383KB
1
版本kafka_2.13-2.5.0.官网下载太慢了,备份一下.直接可以用启动方法方法一：加守护进程启动bin/kafka-server-start.sh-daemonconfig/server.properties方法二：通过后台来启动nohupkafka-server-start.sh../config/server.properties
2024/9/8 9:06:29
58.59MB
1
delphi写的一个守护进程，可以在ini中配置你需要守护的程序名称和路径，当检测到程序被关闭后，服务自动启动该程序。
2024/8/25 8:23:24
212KB
1
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
官网www.memcached.org管理监控工具http://www.junopen.com/memadmin遗憾的是不能以服务随机启动运行命令:memcached.exe-vv
它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。
Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。
其守护进程（daemon）是用C写的，但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。
官网www.memcached.org管理监控工具http://www.junopen.com/memadmin遗憾的是不能以服务随机启动运行命令:memcached.exe-vv
2024/8/8 0:24:06
6.59MB
1
在分布式集群环境中,如何对网格环境中的资源进行有效管理和合理调度至关重要。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
采用静态固定资源分配等策略不能适应资源和用户请求的动态变化,容易产生资源碎片,造成网格资源利用率低等问题。
提出了一种基于分类挖掘的资源动态分配模型和算法,通过资源管理服务器中的守护进程,对集群中的任务动作进行分类挖掘,形成分类规则,用以指导资源的动态分配。
实验证明,相比其他分配策略和算法,DRA算法能较好地适应网格环境的变化,具有资源分配利用率高等优点。
2024/7/17 16:55:01
1.75MB
1
安卓增加自启动守护进程时，selinux权限的增加方式
2024/6/26 9:16:44
346KB
1
linux下常用实时同步工具sersync负责监控配置路径中的文件系统事件变化；
用户实时的往sersync服务器上写入更新文件数据， 在另一台服务器开启rsync守护进程服务，以同步拉取来自sersync服务器上的数据，实际上sersync就是监控本地的数据写入或更新事件；
然后，在调用rsync客户端的命令，将写入或更新事件对应的文件通过rsync推送到目标服务器
用户实时的往sersync服务器上写入更新文件数据， 在另一台服务器开启rsync守护进程服务，以同步拉取来自sersync服务器上的数据，实际上sersync就是监控本地的数据写入或更新事件；
然后，在调用rsync客户端的命令，将写入或更新事件对应的文件通过rsync推送到目标服务器
2023/12/13 2:09:42
692KB
1
没有任何人敢保证自己写的程序没有任何BUG，尤其是在商业项目中，程序量越大，复杂度越高，出错的概率越大，尤其是现场环境千差万别，和当初本地电脑测试环境很可能不一样，有很多特殊情况没有考虑到，如果需要保证程序7*24小时运行，则需要想一些办法能够让程序死了能够活过来，在嵌入式linux上，大部分会采用看门狗的形式来处理，程序打开看门狗驱动后，定时喂狗，一旦超过规定的时间，则硬件软复位等。
这种方式相对来说比较可靠，如果需要在普通PC机上运行怎办呢？本篇文章提供一个软件实现守护进程的办法，原理就是udp通信，单独写个守护进程程序，专门负责检测主程序是否存在，不存在则启动。
主程序只需要启动live类监听端口，收到hello就回复ok就行。
为了使得兼容任意程序，特意提炼出来共性，增加了多种设置。
1：可设置检测的程序名称。
2：可设置udp通信端口。
3：可设置超时次数。
4：自动记录已重启次数。
5：自动记录最后一次重启时间。
6：是否需要重新刷新桌面。
7：可重置当前重启次数和最后重启时间。
8：自动隐藏的托盘运行或者后台运行。
9：提供界面设置程序名称已经开启和暂停服务。
这种方式相对来说比较可靠，如果需要在普通PC机上运行怎办呢？本篇文章提供一个软件实现守护进程的办法，原理就是udp通信，单独写个守护进程程序，专门负责检测主程序是否存在，不存在则启动。
主程序只需要启动live类监听端口，收到hello就回复ok就行。
为了使得兼容任意程序，特意提炼出来共性，增加了多种设置。
1：可设置检测的程序名称。
2：可设置udp通信端口。
3：可设置超时次数。
4：自动记录已重启次数。
5：自动记录最后一次重启时间。
6：是否需要重新刷新桌面。
7：可重置当前重启次数和最后重启时间。
8：自动隐藏的托盘运行或者后台运行。
9：提供界面设置程序名称已经开启和暂停服务。
2023/12/1 11:49:01
64KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB