EnglishHnd.tgz这个文件中（EnglishHandwriting），图像主要在Img这个文件夹下，按照Samples001-Samples062的命名方式存储在62个子文件夹下，每个子文件夹有55张图像，都为PNG格式，分辨率为1200*900，三通道RGB图像。
2025/4/10 9:13:31
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opencv3ANN神经网络字母识别，目前针对1000张样本测试，成功率100%。
效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
效果演示：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/19 14:52:58
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opencv3神经网络字母识别用的字库，包含了所有的26个字母，每个字母共1000张样本图片效果：https://blog.csdn.net/gs1069405343/article/details/98968998
2024/11/6 18:20:51
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OCR文字和字母识别matlab程序，总共有三个，其中之一可以直接使用，另外两个能运行，但是不知道怎么弄，都是从别的网站上花积分下载下来的，希望可以满足一些人的需要吧。
2024/11/4 20:47:18
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基于BP网络的字母识别MATLAB仿真，该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真，其中还带了训练样本集
2024/8/26 13:28:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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