阿里云天池——快来一起挖掘幸福感吧全部代码附注释+提交数据编程环境:pycharm+python3.7用到的包:numpy、pandas、matplotlib、sklearn、xgboost
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天池赛事工业蒸汽预测基于R语言,对38个变量进行主成分分析,多元线性回归。
包括源数据、训练数据、预测数据以及代码
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阿里天池比赛,关于机器学习,预测学生成绩数据,可以用来机器学习练手
2023/10/12 12:05:58 10KB tianchi student performance
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大规模资金流入流出预测Top1与Top2答辩pdf,天池大数据预测答辩ppt,时间序列预测,大学生服务外包
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本源码是阿里天池大赛的matlab实现源码,内含4个.m文件以及对应的数据集,属于个人在比赛过程中写下的部分核心代码,予以公开分享~
2023/7/28 22:37:14 178KB 阿里 天池 最后一公里 代码
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资源为今年八月份参加天池大数据竞赛a股公司营收预测使用的预处理后的数据和对应的算法文件
2023/7/24 16:21:38 1.58MB 大数据 LSTM 天池竞赛
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天池精准医疗大赛——人工智能辅助糖尿病遗传风险预测(初赛和复赛数据),对于新手练练还是很不错的
2023/7/15 15:11:28 564KB 天池医疗大赛
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2017年KDD算法大赛,Task1以及Task2前三名获奖者的辩说PPT分享。
本次大赛有阿里天池包办,分为Task1以及Task2两个赛题。
2023/5/6 16:55:49 16.9MB KDD 2017
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天池大赛第六名。
这个赛题不是典型的分类、聚类下场,而是功夫序列下场,这种功夫序列下场,首要在于学习出周期性以及趋向。
为了抵达学出周期性以及趋向的目的,能够试用统计学中典型的功夫序列模子如STL剖析以及ARIMA,如许的模子的短处是便捷,缺陷是像个黑盒,不太便于削减更多特色。
2023/4/23 16:10:12 12.55MB 趋势预测 时间序列 代码
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这个是我参加天池的比赛美年健康的完整程序,包括最后的修改代码,最终代码,数据,几乎涵盖了我整个项目流程,包括数据的处理,分析,模型的选择比较。
2020/10/25 18:14:31 180.77MB 天池 美年健康 模型融合
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡