正交频分复用(OFDM:OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)是一种多载波调制技术，早在20世纪60年代就已经提出了OFDM的概念，不过由于实现复杂度高，大家并不怎么关注，之后随着DFT(离散傅立叶变化)、FFT(快速傅立叶变换)的提出以及DSP芯片技术的发展，极大减少了OFDM实现复杂度和成本，OFDM逐步在通信领域得到了广泛的应用，并且成为了高速移动通信中的主流技术。
OFDM使用相互重叠但正交的窄带传输数据，相比传统的多载波系统具有更高的频谱利用率。
3gpp选择OFDM作为LTE下行数据传输制式。
由于OFDM信号是多个子载波信号的叠加，所以存在较高的PAPR(峰均比)，对功放的要求较高，不适合于上行使用，所以为了克服OFDM的缺点，3gpp在上行引入了单载波频分多址(SC-FDMA:SingleCarrierFrequencyDivisionMultipleAccess)机制，SC-FDMA是OFDM的一种修正形式，和OFDM使用多载波并行方式传输数据相比，SC-FDMA采用单载波串行方式传输数据，从而具有较低的PAPR。

正交频分复用(OFDM)技术是一种可以有效对抗符号间干扰(ISI)的高速数据传输技术。
OFDM是一种特殊的多载波调制方式，它的基本思想是将高速传输的数据流通过串/并转换，变成在若干个正交的窄带子信道上并行传输的低速数据流。
OFDM接收机有三个关键技术：信道估计技术，降低峰均比(PAPR)技术和同步技术。
OFDM技术能有效的对抗多径衰落等，有着诸多的优点，但是OFDM有一个发展瓶颈，即OFDM信号的峰均功率比很大，很容易导致OFDM信号的交调失真和系统性能的下降。
因而如何降低OFDM信号的峰均功率比一直是OFDM技术的一个研究热点问题。

多载波PWM代码Cross-ConnectedMLIwithPWM

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在合理布局井下无线网络基站的基础上,提出了一种基于多载波时频迭代的最大似然TOA(TimeofArrival)估计算法,通过将小数延时不断迭代来缩小估计误差,确定合适搜索步长,实现对信号的精确TOA估计。
仿真结果表明:时频迭代的最大似然TOA估计算法具有更快的收敛速度;在信噪比较小时,采用时频迭代的最大似然TOA估计算法比经典TOA估计算法有效地提高了估计精度。

基于滤波器组的多载波技术,FBMC和OQAM的MATLAB代码官方文档，已经将官方文档错误的地方调试过了，可以完整运行出来。

3GPP长期演进（LTE）技术原理与系统设计.pdf添加了完整的书签支持跳转方便阅读比csdn上提供的带书签的这个版本清晰封面1序言4前言6目录8第1章　背景与概述141.1　什么是LTE141.2　LTE项目启动的背景151.2.1　移动通信与宽带无线接入技术的融合151.2.2　国际宽带移动通信研究和标准化工作161.2.3　我国宽带移动通信研究工作181.3　3GPP简介181.3.1　3GPP的组织结构191.3.2　3GPP的工作方法201.3.3　3GPP技术规范的版本划分211.4　LTE研究和标准化工作进程251.4.1　LTE项目的时间进度251.4.2　LTE协议结构271.5　LTE技术特点291.5.1　LTE需求291.5.2　系统架构301.5.3　空中接口311.5.4　移动性和无线资源管理361.5.5　自配置与自优化371.5.6　和LTE相关的其他3GPP演进项目371.6　LTE和其他宽带移动通信技术的对比401.6.1　性能指标对比401.6.2　关键技术对比421.7　小结44参考文献44第2章　LTE需求452.1　系统容量需求462.1.1　峰值速率462.1.2　系统延迟462.2　系统性能需求472.2.1　用户吞吐量与控制面容量472.2.2　频谱效率482.2.3　移动性492.2.4　覆盖492.2.5　进一步增强的MBMS492.2.6　网络同步502.3　系统部署需求512.3.1　部署场景512.3.2　频谱扩展性512.3.3　部署频谱512.3.4　与其他3GPP系统的共存和互操作522.4　对无线接入网框架和演进的要求522.5　无线资源管理需求532.6　复杂度要求532.6.1　系统复杂度532.6.2　UE复杂度532.7　成本要求542.8　业务需求542.9　小结54参考文献55第3章　LTE物理层协议563.1　物理层概述563.1.1　协议结构563.1.2　物理层功能573.1.3　LTE物理层协议概要介绍573.2　物理信道与调制593.2.1　帧结构593.2.2　上行物理信道613.2.3　下行物理信道773.2.4　伪随机序列产生1023.2.5　定时1023.3　复用与信道编码1023.3.1　物理信道映射1023.3.2　信道编码和交织1033.4　物理层过程1243.4.1　同步过程1243.4.2　功率控制1243.4.3　随机接入过程1273.4.4　PDSCH相关过程1273.4.5　PUSCH相关过程1313.4.6　PDCCH相关过程1333.4.7　PUCCH相关过程1333.5　物理层测量1343.5.1　UE/E-UTRAN测量概述1343.5.2　UE/E-UTRAN测量能力134参考文献136第4章　LTE无线传输技术1384.1　双工方式1384.1.1　FDD双工方式1384.1.2　TDD双工方式1384.1.3　H-FDD双工方式1394.2　宏分集的取舍1404.2.1　宏分集技术在WCDMA中的应用情况1414.2.2　LTE系统对宏分集的取舍1424.3　下行多址技术1434.3.1　OFDMA技术方案1434.3.2　VSF-OFDM技术方案1484.3.3　OFDM/OQAM技术方案1514.3.4　多载波WCDMA(MC-WCDMA)技术方案1534.3.5　多载波TD-SCDMA(MC-TD-SCDMA)技术方案1564.3.6　下行多址技术的确定1564.4　上行多址技术1564.4.1　PAPR和立方量度(CubicMetric，CM)问题1574.4.2　采用PAPR降低的OFDMA(OFDMAwithPAPRReduction)技术方案1584.4.3　单载波频分多址(SC-FDMA)技术方案1604.4.4　单载波和频域均衡(SC-FDE)技术方案1614.

CDS-OFDM雷达通信一体化波形设计，余小游，田丽佳，由于多载波波形已在通信中得到了广泛应用,在雷达中也表现出良好的性能,采用正交频分复用（OFDM）信号实现雷达通信一体化可以同时满

前言第1章概述1.1宽带无线移动通信系统的发展1.2功率放大器线性化技术简介1.2.1国内外研究现状1.2.2本书的创新性工作1.3本书结构安排第2章功率放大器数学模型2.1功率放大器非线性效应分析2.2非线性效应基带等效分析2.3无记忆功率放大器典型模型2.3.1Saleh模型2.3.2Rapp模型2.3.3多项式模型2.4宽带功率放大器记忆效应分析2.5有记忆功率放大器模型2.5.1Volterra模型2.5.2多项式模型2.5.3Wiener模型2.5.4Hammerstein模型2.5.5并行Hammerstein模型2.5.6神经网络模型2.6本章小结第3章功率放大器非线性对传输信号的影响3.1非线性的时域及频域分析3.1.1谐波失真3.1.2互调失真3.1.3交调失真3.1.4AM/AM和AM/PM畸变3.2功率放大器非线性对多载波信号功率谱的影响3.2.1无记忆模型功率谱的解析表达3.2.2有记忆模型功率谱的解析表达3.2.3仿真及分析3.3功率放大器非线性对多载波信号符号率的影响3.3.1误符号率的解析表达3.3.2仿真及分析3.4功率放大器非线性评价指标3.4.1分贝压缩点功率3.4.2三阶互调系数3.4.3三阶截断点3.4.4交调系数3.4.5输入及输出回退3.4.6系统性能总损耗3.5本章小结第4章宽带功率放大器预失真技术简介4.1数字预失真技术综述4.2预失真技术基本原理4.3非自适应性预失真技术4.3.1方案概述4.3.2特性曲线的测量4.4射频自适应预失真技术4.5中频自适应预失真技术4.6基带自适应数字预失真技术4.7本章小结第5章宽带功率放大器预失真估计结构5.1直接学习结构5.2间接学习结构5.2.1基于IDLA的新算法5.2.2仿真及分析5.3本章小结第6章基于查询表的数字预失真6.1查询表预失真方法综述6.1.1查询表形式6.1.2查询表的指针方式6.1.3查询表地址索引方式6.1.4查询表自适应算法6.1.5查询表预失真方法的不足6.2无记忆查询表预失真方法6.2.1常规查询表预失真算法6.2.2改进的查询表预失真方法6.3有记忆查询表预失真方法6.3.1一维查询表预失真方法6.3.2二维查询表预失真方法6.4本章小结第7章基于多项式的数字预失真7.1多项式预失真方法综述7.1.1多项式模型7.1.2多项式自适应算法7.1.3多项式预失真方法的不足7.2多项式形式的选择7.2.1预失真多项式形式7.2.2正交多项式模型7.3无记忆多项式预失真方法7.3.1分段无记忆多项式预失真方法7.3.2直接学习结构递推系数估计方法7.3.3间接学习结构系数估计方法7.3.4正交多项式预失真方法7.3.5动态系数多项式预失真方法7.4有记忆多项式预失真方法7.4.1分段有记忆多项式预失真方法7.4.2归一化最小均方系数估计方法7.4.3广义归一化梯度下降系数估计方法7.4.4广义记忆多项式预失真方法7.4.5分数阶记忆多项式预失真方法7.4.6Hammerstein预失真方法7.5本章小结第8章宽带功率放大器预失真方案设计8.1数字预失真系统设计8.2反馈环路延迟估计8.2.1常规环路延迟估计方法8.2.2提出的环路延迟估计方法8.2.3仿真分析8.3PAPR降低技术与预失真8.3.1问题引出8.3.2PAPR降低技术8.3.3限幅对OFDM信号预失真性能的影响8.3.4PAPR降低技术与PA线性化的内在联系8.4宽带功率放大器的有效阶估计8.5关于硬件实现8.5.1非自适应预失真硬件实现8.5.2自适应数字预失真硬件实现8.6宽带功率放大器预失真新理论与技术8.6.1功率放大器预失真新理论8.6.2功率放大器预失真新技术8.7本章小结参考文献附录A符号表附录B缩略语

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。