使用说明：1、使IDEA、Hbuilder、浏览器等开发工具打开；
2、使用http://localhost的形式访问；
3、不能直接双击以file://的形式访问；
4、开发文档：https://easyweb.vip/doc/；
5、未混淆代码是框架核心文件的源代码；
2、使用http://localhost的形式访问；
3、不能直接双击以file://的形式访问；
4、开发文档：https://easyweb.vip/doc/；
5、未混淆代码是框架核心文件的源代码；
2025/3/21 18:18:10
3.34MB
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sourceinsight3.5-可用版，不限时间，UTF8插件+多标签插件。
使用附带的序列号即可无限制使用这个版本。
使用附带的序列号即可无限制使用这个版本。
2025/1/2 3:48:14
4.77MB
1
目前有很多关于多标签的学习算法，依据解决问题的角度，这些算法可以分为两大类：一是基于问题转化（ProblemTransformation）的方法，二是基于算法适应的方法和算法适应方法（AlgorithmAdaptation）。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据，使之适用现有算法；
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展，从而能够直接处理多标记数据，改进算法，适应数据。
2024/12/8 21:35:26
102KB
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多标签多算法的Rust实现橙色点是多边形质心。
蓝绿色点是理想的标签位置。
红色框显示搜索空间。
您可以通过克隆此回购，切换到生成自己这个可视化的分公司，并打开Jupyter笔记本电脑，然后通过细胞步进。
您还可以使用笔记本轻松显示自己的多边形。
如何使用externcratepolylabel;usepolylabel::polylabel;externcrategeo;usegeo::{Point,Polygon};letcoords=vec![(0.0,0.0),(4.0,0.0),(4.0,1.0),(1.0,1.0),(1.0,4.0),(0.0,4.0),(0.0,0.0)];letpoly=Polygon::new(coords.into(),vec![]);letlabel_pos=polylabel(&poly,&0.10);//Point(0.5
蓝绿色点是理想的标签位置。
红色框显示搜索空间。
您可以通过克隆此回购，切换到生成自己这个可视化的分公司，并打开Jupyter笔记本电脑，然后通过细胞步进。
您还可以使用笔记本轻松显示自己的多边形。
如何使用externcratepolylabel;usepolylabel::polylabel;externcrategeo;usegeo::{Point,Polygon};letcoords=vec![(0.0,0.0),(4.0,0.0),(4.0,1.0),(1.0,1.0),(1.0,4.0),(0.0,4.0),(0.0,0.0)];letpoly=Polygon::new(coords.into(),vec![]);letlabel_pos=polylabel(&poly,&0.10);//Point(0.5
2024/9/14 8:35:52
319KB
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这里有两组可用于多标签分类实验的数据集，scene（场景）和emotions（情感），两个都是图片类型的数据集，可直接在MATLAB和python上使用，不需要在进行处理。
2024/9/5 21:55:05
908KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB