上传者: beaujor
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上传时间:2024/12/8 21:35:26
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文件大小:102KB
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文件类型:docx
多标签(multi-label)数据问题常用的分类器或者分类策略
目前有很多关于多标签的学习算法,依据解决问题的角度,这些算法可以分为两大类:一是基于问题转化(ProblemTransformation)的方法,二是基于算法适应的方法和算法适应方法(AlgorithmAdaptation)。
基于问题转化的多标记分类是转化问题数据,使之适用现有算法;
基于算法适应的方法是指针对某一特定的算法进行扩展,从而能够直接处理多标记数据,改进算法,适应数据。
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