LogCollector是一套基于ETL数据分析模型的分布式数据流系统，同时适用于云域内网数据传送和跨云数据传送；
同时支持Windows和Linux双系统平台（内置JRE8.X）；
同时支持实时传送、离线传送和断点续传；
同时支持组件化集成、服务化管理和插件化扩展；
同时支持单机单实例、多实例部署以及跨云级别的分布式集群部署，分布式场景下通过过载熔断事务反馈机制来保障各子系统数据一致性，收集器可一键安装部署，自动识别系统环境并完成相应配置，无需任何附加操作，解压开箱即用。
该系统框架的功能和性能可直接秒杀ELK、Flume、Kettle等数据流工具，系统框架使用说明参考如下地址：https://blog.csdn.net/lixiang2114/article/details/114239052

###DM365开发板资料详解：SequentialJPEG解码器功能及限制####概述本资料针对DM365开发板上的SequentialJPEG解码器进行了详细介绍。
该解码器支持多种输入格式，并提供了多种配置选项，旨在满足不同应用场景的需求。
此文档将深入探讨该解码器的主要特点、支持的功能以及一些限制条件。
####主要特点-**eXpressDSP™DigitalMedia(XDM1.0)**：该解码器遵循eXpressDSP™DigitalMedia1.0规范，确保与平台的兼容性。
-**旋转和支持**:支持图像旋转（90°、180°、270°），并支持解码区域选择。
-**接口**:支持IIMGDEC1接口和IRES接口单独使用，但不支持同时使用。
-**环形缓冲区**:采用环形缓冲区配置位流缓冲区，以减少缓冲区大小需求。
-**操作系统**:已在MontaVista®Linux®5.0上验证。
-**多实例支持**:支持多个JPEG解码器实例，且可与其他DM365代码一起运行。
####功能支持-**基线顺序过程**:支持基线顺序处理，但存在以下限制：-不支持非交错扫描。
-仅支持1和3组件。
-Huffman表和量化表对于U和V组件必须相同。
-最多支持四个AC和DCDCT系数表（每个两组）。
-**输出格式**:-YUV4:2:2交错数据作为输出。
-YUV4:2:0半平面（NV12格式，即Y平面，CbCr交错）数据作为输出。
-**输入格式**:-支持YUV4:2:0、YUV4:2:2、YUV4:4:4、交错YUV4:2:2以及灰度图（8x8像素MCU）。
-支持YUV4:2:0、YUV4:2:2和YUV4:4:4的平面格式。
-**量化表格**:支持8位量化表格。
-**帧级解码**:支持帧级别的图像解码。
-**分辨率**:支持最高可达(水平MCU大小*1024)*(垂直MCU大小*1024)像素的图像解码。
理论上最大值为64M像素，但实际测试仅达到64M像素以下。
####限制条件-**扩展DCT基于的过程**:不支持扩展DCT基于的过程。
-**无损处理**:不支持无损处理。
-**分层处理**:不支持分层处理。
-**渐进扫描**:不支持渐进扫描。
-**特定输入格式**:不支持YUV4:1:1输入格式或灰度图（16x16像素MCU）。
-**解码图像宽度**:不支持小于64像素的解码图像宽度。
-**解码图像高度**:不支持小于32像素的解码图像高度。
-**源图像**:不支持12位每样本的源图像。
-**内存限制**:如果解码器内存和I/O缓冲区需求超过DDR内存可用性，则可能需要使用环形缓冲区和切片模式解码来处理更高分辨率的图像。
####结论该SequentialJPEG解码器为DM365开发板提供了一种高效、灵活的图像解码解决方案。
它不仅支持多种输入格式，还具有强大的配置选项，使得开发者可以根据具体应用场景进行定制化设置。
然而，需要注意的是，该解码器在某些方面存在一定的限制，开发者在使用时需根据这些限制进行适当的调整。
通过合理利用该解码器的特点和功能，可以有效提高基于DM365开发板的IP摄像机等网络监控应用的性能。

ZEBASE镜头库提供500多实例供zemax光学设计人员使用。

自定义的MySql8.X绿化安装包，无需安装、解压后即可直接投入正常使用，默认支持本地连接、远程连接、远程联邦表，GTID主从同步、可选一键构建单实例或多实例部署，后续可一键升级到最新版本

12.2：数据读写分离、MySQL多实例、总结和答疑.docx

misvm,多实例支持向量机MISVM:多个实例支持向量机由Gary(gary.doran@case.edu))概述MISVM包含多个实例(MI)学习框架的支持向量机(支持向量机)算法的python实现。
为以下出版物创建了实现：Do

拜占庭容错状态机复制(BFT)协议是一种复制协议，它容忍少量副本的任意故障。
但现有的BFT协议在故障发生时不能提供可接受的性能。
这是由于所有现有的针对高吞吐量的BFT协议都使用了一个称为主副本primary的特殊副本，它向其他副本指示应该处理请求的顺序。
这个主程序可以是恶意的，在不被正确的副本检测的情况下降低系统的性能。

three-InstancedMesh解析图片颜色生成使用多实例网格柱状图

深度多实例学习的Bag类似性网络

总共33讲，只有视频没源码【第10讲】10-nginx反向代理动静分离企业案例方案引见及实现实战1_【第24讲】24-keepalived高可用服务实战安装_【第31讲】31-keepalived高可用多实例引见_.mp4

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。