FIR低通滤波器,滤除信号中100HZ以上的高频噪声;
FIR工频陷波器,抑制信号中的50HZ工频干扰;
小波去噪:滤除信号中的白噪声;
基线矫正:矫正由肌电干扰等带来的基线漂移现象。
2025/1/21 21:16:27 1.25MB 心电算法
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对一段脑电信号进行预处理,包括工频干扰消除、基线漂移消除,对预处理后的脑电信号进行频谱分析,分别提取theta、delta、alpha、beta、gamma、piper节律信息,并分析各特定频带信号的时域、能量等特征,详见https://www.xxy.ink/learn/bci/1.html,数据比较大约600M。
2024/11/15 18:05:57 602.8MB EEG 脑电 MATLAB 去基线去工频
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MATLAB心电图自动诊断程序。
围绕心电信号预处理、心电波形检侧与定位、心电特征提取与分析三个方面。
研究MIT数据库中的心电信号,针对心电信号中存在的工频干扰、基线漂移、肌电干扰等各种噪声,设计出了高通、低通、带阻、平滑效果滤波器来对心电信号进行预处理,对处理后的信号采用连续小波变化进行特征点的定位及瞬时心率的计算,最后通过分析给出诊断结果。
2024/10/30 13:28:29 302KB ECG 心电 自动诊断 MATLAB
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实验目的:抑制呼吸波干扰以及人体动作引起的基线漂移等噪声;
实验方案:分析基线漂移产生原因,利用MATLAB软件,采用常用消除基线漂移算法做仿真,并对比效果、分析原因。
实验步骤:查找消除ECG基线漂移相关文献;
方案确定:消除基线漂移算法;
并利用MATLAB软件仿真,查看不同算法效果;
2024/9/17 3:17:55 720KB ECG 基线消除 算法仿真
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胎儿心电信号是各种生理信号中常见的一种,在临床诊断胎儿宫内缺氧、胎儿心脏病等有着非常重要的意义。
但从母体体表提取到的胎儿心电信号往往受到各种噪声的严重干扰,其中最主要的几种干扰为母体心电信号(MECG)、50Hz工频干扰、基线漂移。
本文以胎儿心电信号(FECG)为研究对象,采用自适应滤波算法将胎儿心电信号从复杂的噪声中提取。
2024/8/22 11:23:23 1.35MB 自适应滤波 胎儿心电
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采用小波分析的多分辨率去除基线漂移和工频干扰
2024/5/11 4:25:57 728B 小波变换 基线漂移
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这个是基于MIMI数据库的脉搏波,用小波变换消除基线漂移的MATLAB程序。
2024/5/8 2:53:16 145KB 脉搏波 小波变换 MATLAB
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c#实现的FIR数字滤波器,滤除50hz工频干扰;
中值滤波实现滤除基线漂移
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硕士论文心电信号预处理算法研究。
硕士论文心电信号预处理算法研究包括对心电信号中基线漂移及工频干扰的去除心电信号预处理
2024/2/19 20:51:23 4.42MB 心电信号 预处理 硕士论文 算法
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利用小波变换多分辨率的特性,对EEG信号进行了有效地去基线漂移。
2023/11/29 22:31:54 32KB 小波变换 去基线漂移
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡