基于Opencv实现的图像纠偏算法，使用的是边缘检测。
先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转代码利用改进hough变换实现图像旋转纠偏
先进行图像二值化，在进行黑边裁剪，最后进行纠偏旋转代码利用改进hough变换实现图像旋转纠偏
2025/4/15 6:55:49
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使用VC6.0集成开发环境初步实现了基于图片轮廓和图片颜色直方图的图像检索系统；
对于给定的例子图像，系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
对于给定的例子图像，系统搜索指定目录并根据与例子图像的颜色直方图或轮廓相似性程度数值按升序排列相符合的
2025/4/11 8:26:47
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1、本文主要是针对opencv中实现的霍夫梯度法原理和实现代码进行了讲解，包含一篇课程设计论文。
2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。
4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。
5、理解可以参考learningopencv关于霍夫梯度法实现步骤的详解。
2、对opencv的icvHoughCirclesGradient()霍夫梯度法实现函数代码进行了详细的理解3、文件夹“用点Hough变换实现圆检测的方法（基于opencv的代码)”是在本站中下载的，基于opencv实现的霍夫圆的检测方法，代码可以运行，能看到检测效果图。
4、文件中有个houghCircle.cpp，里面也有关于霍夫梯度法实现代码的注释。
5、理解可以参考learningopencv关于霍夫梯度法实现步骤的详解。
2025/4/4 20:21:09
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基于Opencv的人脸检测，通过笔记本摄像头采集图像，程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径，文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下
2025/3/26 3:20:06
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关于相机校准的程序，有matlab和c两种代码，两个方法都比较经典Tsai和张正友方法，不是基于opencv，对熟悉原理还是很有帮助的
2025/3/24 6:51:16
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这是基于Opencv和EasyPr的库，在集成在Qt上的程序代码，里面包括480张训练车牌图，识别率还行，能达到百分之85左右，并在Qt上可视化。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。
注意，在Qt界面上选择图片时，目录或者图片名字不能有中文字符存在，否则会报错。
里面还有封装成一个可执行的EXE，可以方便看看效果，这是我的毕业设计，感兴趣的可以下载看看。
发现拉错可执行程序了，就那个Easy_LPR.exe，不过影响不大，想看效果的可把我源码用QT编译一遍或者到我另外一个链接下载可执行程序。
2025/3/22 12:51:45
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基于OpenCV和MFC的VC程序，实现影像对的显示和漫游；
显示缩略图，进行手动粗定位；
载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。
附有程序的程序编写说明文档。
有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。
显示缩略图，进行手动粗定位；
载入已量测点、手动亚像素级刺点等功能。
附有程序的程序编写说明文档。
有助于OpenCV和MFC混合编程的学习。
2025/3/22 6:31:52
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高压传输线的智能检测一直以来都是计算机视觉识别的热点。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
本文打破传统的人工检测方式，利用无人机搭载开源硬件Arduino和相机模块采集高压传输线的数据，对采集回来的高压传输线图片用OpenCV和C++进行加载、灰度处理、二值化、边缘检测、直线检测、设计函数等系列处理，最终得到一幅只有传输线边界的直线检测图像，同时过滤掉复杂图背景，从而达到良好的识别效果。
2025/3/11 0:25:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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