用于神经网络初级学习,文档里含有文件来源及文件使用方法,此资料仅用于学习交流。
2025/4/25 14:47:20 869KB 字母识别 神经网络
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基于BP神经网络的葡萄酒质量快速预测模型
2025/4/22 9:04:42 68KB BP神经网络
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基于BP神经网络和GM(1,1)灰色模型的中国人口预测分析(有程序)
2025/4/20 16:17:31 2.09MB bp gm
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基于BP神经网络,测试集辛烷值含量预测结果对比
2025/2/24 22:18:36 169KB BP神经网络
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基于BP神经网络的电力系统负荷预测,亲测有效实用。
数据可自行更改
2024/11/22 7:47:13 3KB BP网络
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用于继电器寿命预测,本文采用bp神经网络算法预测继电器的寿命,采用matlab仿真,将超程吸合时间作为输入
2024/11/9 2:28:08 171KB 寿命预测
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利用BP神经网络识别语音信号,文档已包含语音数据,可直接运行,运环境为matlab
2024/10/3 13:37:42 370KB 语音 识别 BP
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基于BP神经网络的电力负荷预测研究,内容包含了MATLAB代码实现
2024/9/7 1:23:33 343KB 电力负荷预测 BP神经网络
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一个车牌识别论文的实现,基于BP网络的字符识别,可以用,不错
2024/9/4 2:38:41 209KB 车牌识别 BP
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基于BP网络的字母识别MATLAB仿真,该程序用MATLAB中的神经网络工具箱进行BP网络仿真,其中还带了训练样本集
2024/8/26 13:28:43 80KB MATLAB识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡