基于BP神经网络的城市整体发展水平综合评价模型的研究，苏程程，汪磊，神经网络起源于20世纪，它是当今世界关注的高科技热点，并开始显示出广阔的应用前景，现如今已经应用到人们生产生活的各个方面�
2025/10/20 2:48:41
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本资源为基于BP神经网络的PID连续控制系统Simulink仿真模型，BP神经网络学习算法通过S-function函数编写，各个参数已调好，可完美运行。
如有怀疑，请浏览我的博客：基于BP神经网络PID控制+Simulink仿真地址：https://blog.csdn.net/weixin_42650162/article/details/90678503
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2025/10/14 3:11:22
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MATLAB源码集锦-基于BP_Adaboost算法的公司财务预警建模代码
2025/8/30 6:17:08
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matlab基于BP神经网络的人脸识别，包含matlab代码及所需要的ORL人脸库，采用了主成分分析法进行特征提取，取得不错的效果。
2025/8/8 8:52:04
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使用BP神经网络对样本数据（某水库年降雨量监测数据+中国铁矿石年进口量监测数据）进行操作，生成需要的训练数据和测试数据。
并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测
并使用这些数据进行训练处误差小于指定要求的网络，之后可根据界面获取需要预测的年限，并最终进行预测
2025/7/21 4:54:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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