使用STM32的FSMC驱动的ILI9341屏幕，能够实现画点、画线、画矩形、画圆、填充矩形、ASCII显示、汉字显示、图片显示等功能

给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，给定多个点，根据最小二乘原理，可以拟合出一个圆形，拟合的精度很高，

MF253S刷全网通固件，支持移动联通电信，联通电信有个别地方频段不一样可能信号比较差要使用外置天线，早期的机器没有留外接的天线座，后面出的都有，机器背面的两个圆盖子翘开就可以。

（1）在《C++面向对象程序设计》第6章例6.3的基础上作以下修改，并作必要的讨论。
○1把构造函数修改为带参数的函数，在建立对象初始化。
○2先不将析构函数声明为virtual，在main函数中另设一个指向Circle类对象的指针变量，使它指向变量，使它指向grad1。
运行程序，分析结果。
○3不作第②点的修改而将析构函数声明为virtual,运行程序，分析结果。
（2）声明抽象基类Shape，由它派生出3个派生类：Circle（圆）、Rectangle（矩形）、Triangle（三角形），用一个函数printArea分别输出以上三者的面积，3个图形的数据在定义对象时个给定。

圆对多边形裁剪算法设计与实现Python3.5源码实现

使用C#编写的VisionPro脚本，支持找边，找圆结果的传递和显示，VisionPro8.2

这个是我们在平常很常用的吧，以前我在用div圆角的时候，特别特别的痛苦，不管是用CSS来画圆角，还是用图片来画圆角都不那么容易，但是现在好了，在CSS3中，直接只需要如下面饿代码，就能做出美轮美奂的圆角效果了~~~实例效果图：就是让一个div能够产生阴影效果。
代码如下：需要注意的是，它有4个参数：第一个参数：水平偏移的位置，它有正数或者负数。
如果是正数的话，那么表示边框的右（right）边产生阴影；
否则如果是负数的话，那么它的左边（left）框产生阴影效果。
第二个参数：垂直偏移的位置。
它也有正数或者负数。
如果是正数的话，那么表示下（bottom）边框有阴影；
否则如果是负数的话，那么它的上（to

本资源包含远吗及代码讲解word文档使用VC编程来操纵Office。
你可以实现诸如：Word文件打印、传送数据到Word文档、发送E-MAIL、自动产生表格、Excel数据统计、圆饼图，直方图显示、自动报表生成、播放幻灯、doc，txt，HTML，rtf文件转换、中文简繁体转换、拼音或笔画排序......只要是Office能够实现的功能，都可以在你写的程序中调用。
这里主要介绍了一些简单的word操作，包括文件打开，插入纯文本、表格、图片等

功能包含标注、文本、路径、颜色、画板、包装、拼板、设计、输出和效果等大类，常用功能如：标注横尺寸，标注纵尺寸，标注尺寸，轻松画包装1，轻松画包装2，天地盖盒子，绘制手提袋，绘制外箱，生成出血线，文本段落分行，段落行合并，文本段落转换，单行拆单字，字体转曲，大小写转换，查找专色，两者换位，选择导出-PSD，导出jpg，选择导出jpg，选择增强，随机填色，圆角插件，锚点分割路径，等分路径，建立等分圆，测量路径长度，点到点连线，节点延伸，解锁全部对象，统一画板尺寸，当前画板矩形，全部画板矩形，垂直两分，水平两分，插入页码等，多图层转多画板，页面适配对象，裁切标记，印前角线，一键拼版，自动拼版，阵列复制，标记线生成，创建参考线，打开多页PDF，置入PDF多页面，条形码及二维码，色标生成器，移除叠印属性，移除非纯黑叠印，解散全部群组，批量替换链接图，链接文件打包，全部颜色转黑，查找白色叠印，删除所有蒙版，正则编辑文本，流水号生成器，统计所选对象，。
作者会持续更新，如果您有需要的功能，可以给作者留言，作者闲时进行制作。
欢迎下载使用，安装完毕之后，在窗口菜单＞扩展＞知了插件，打开即可使用。

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。