GraphNeuralNetwork《深入浅出图神经网络：GNN原理解析》配套代码关于勘误由于作者水平有限，时间仓促，书中难免会有一些错误或不准确的地方，给读者朋友造成了困扰，表示抱歉。
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
仓库中提供了目前已经发现的一些问题的,在此向指正这些错误的读者朋友表示感谢。
在5.4节图滤波器的介绍中，存在一些描述错误和概念模糊的问题，可能给读者理解造成偏差，勘误中对相关问题进行了更正环境依赖python＞=3.6jupyterscipynumpymatplotlibtorch＞=1.2.0GettingStartFAQCora数据集无法下载Cora数据集地址是：。
仓库中提供了一份使用到的cora数据，可以分别将它放在chapter5/cora/raw或者chapter7/cora/raw目录下。
新代码直接使用本地数据.
2024/3/18 14:45:35
306KB
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在监督模式下训练的深度模型在各种任务上都取得了显著的成功。
在标记样本有限的情况下，自监督学习(self-supervisedlearning,SSL)成为利用大量未标记样本的新范式。
在标记样本有限的情况下，自监督学习(self-supervisedlearning,SSL)成为利用大量未标记样本的新范式。
2024/1/19 9:35:40
1.47MB
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（含源码及报告）本程序分析了自2016年到2021年（外加）每年我国原油加工的产量，并且分析了2020年全国各地区原油加工量等，含饼状图，柱状图，折线图，数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持，如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表，若干个csv文件以及一个名字为render的html文件（需要用浏览器打开），直观的数据处理部分是图片以及html文件，可在地图中显示，数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44
29.75MB
1
推荐系统是当今互联网上最重要的信息服务之一。
近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。
在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。
我们首先引见了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。
对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面:阶段、场景、目标和应用。
对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。
近年来，图神经网络已成为推荐系统的新技术。
在这个调研中，我们对基于图神经网络的推荐系统的文献进行了全面的回顾。
我们首先引见了推荐系统和图神经网络的背景和发展历史。
对于推荐系统，一般来说，现有工作的分类分为四个方面:阶段、场景、目标和应用。
对于图神经网络，现有的方法包括谱模型和空间模型两大类。
2015/1/5 21:45:53
3.39MB
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Cora数据集包含2708篇科学出版物，edges:5429，classes:7，features:1433每个科学出版物都由一个01词向量描绘训练集（140，1433），测试集（1000，1433），总训练集（1708，1433），训练集从总训练集中抽取，存在labeled和unlabeld节点用于深度学习，图神经网络的训练
2019/4/21 3:36:07
367KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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