使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
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2025/9/27 6:25:18
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视频处理中常见的颜色空间是RGB、YUV、YIQ和YCrCb。
它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。
虽然各有不同，但可以相互转换。
(1)分离出RGB三个分量，再从RGB分别转换成YIQ，YUV、YCrCb的各个分量。
(2)分别计算YIQ，YUV、YCrCb颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间的相关系数、每个分量图像的熵。
(3)将YIQ，YUV、YCrCb三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关系数，计算色度分量之间的相关系数。
(4)分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。
注意：本设计中不是使用Matlab自带的或者其他库函数实现颜色转换函数
它们在图像显示、信号表示、数据特性分析等方面各有特点。
虽然各有不同，但可以相互转换。
(1)分离出RGB三个分量，再从RGB分别转换成YIQ，YUV、YCrCb的各个分量。
(2)分别计算YIQ，YUV、YCrCb颜色空间内三个分量图像(亮度分量、两个色度分量)之间的相关系数、每个分量图像的熵。
(3)将YIQ，YUV、YCrCb三种颜色空间之间相互转换，计算三种亮度分量之间的相关系数，计算色度分量之间的相关系数。
(4)分析并总结上述颜色转换和颜色分量的特性。
注意：本设计中不是使用Matlab自带的或者其他库函数实现颜色转换函数
2025/8/20 2:35:29
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使用C++读取Dicom文件，获取Dicom文件中与图像显示相关的信息，使用OpenCV进行图像显示，代码对于Dico初学者会有很大帮助
2025/7/7 9:03:36
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文中首先针对系统需求设计了各相关模块的接口电路，然后对Linux系统下整个图像采集系统的程序设计作了详细的分析，重点设计完成了LCD驱动程序与USB接口驱动程序。
2024/9/29 6:11:26
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使用BP算法的神经网络手写体数字识别，使用Python语言编写，包含四个文件：训练模块，测试模块，图像显示模块还有一个最简单的神经网络模型。
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
希望对大家有帮助。
（更改了上一版的一点注释错误）
2024/9/24 22:07:17
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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