21世纪随着这些多媒体信息的飞速发展，目前在图片背景内提取文字区域，是人们研究的对象。
在图像中实现文字区域的定位研究，不仅促进和丰富了图像处理的相关理论和内涵，而且在诸如网络等互联环境下的大数据信息检索、工业生产中的零件编号识别等领域，具有重大的应用前景。
文字区域的定位一般分为两个步骤：首先确定包含文字的大致区域，然后再对该区域进行精确的定位。
本文对目前比较经典的文字区域方法进行了分析和研究，并且在此基础上实现了一种图像文字区域的定位方法，该方法融合了图像的边缘检测方法和像素的统计特征。
MATLAB仿真实验表明该方法定位的文字区域比较准确，同时效率比较高，具有一定的应用价值。

FontAwesome是一款广泛使用的图标库，尤其在Web设计和开发领域中极为流行。
它提供了一套丰富的矢量图标，可以方便地集成到各种项目中，包括网站、应用程序以及文档。
5.11.2是FontAwesome的一个特定版本，包含了对原有图标集的更新和改进。
在"FontAwesome5.11.2Pro-Light-regular-solid.zip"这个压缩包中，我们可以看到FontAwesome的三个不同样式版本：Light、Regular和Solid。
这些版本各自具有独特的风格和应用场景：1.**Light(Pro-Light)**：这个版本的图标设计得相对较轻，线条较细，适合需要更多透明度或对比度的背景，使图标看起来更加微妙。
在视觉上更轻盈，减少了视觉干扰，对于需要强调内容而不抢眼的设计来说是个好选择。
2.**Regular(Pro-Regular)**：Regular版的图标介于Light和Solid之间，其线条比Light稍重，但又不如Solid那样饱满。
这种平衡的设计使得Regular图标在多种场合下都能保持良好的可读性和视觉效果。
3.**Solid(Pro-Solid)**：Solid版的图标是FontAwesome的标志性风格，线条粗实且填充完整，提供最强的视觉冲击力。
它们在需要突出图标本身或者背景较复杂时尤为适用。
这些图标集以Web字体的形式提供，可以方便地通过CSS引入，无需额外的图像处理。
在Axure中，设计师可以直接使用这些字体图标来创建交互原型，提升设计效率和专业性。
而Photoshop作为图形编辑软件，设计师也可以利用FontAwesome图标来快速添加标准、一致的UI元素，提高设计的标准化程度。
为了在Axure中使用FontAwesome图标，你需要将字体文件导入到Axure的资源管理器中，并设置相应的文本框字体为FontAwesome的相应样式。
在Photoshop中，你可以像使用任何其他字体一样，选择FontAwesome的样式并输入对应的图标代码来显示图标。
在标签中提到的"fontawesomeproaxure"，意味着这个压缩包特别适用于那些需要在Axure原型中使用FontAwesomePro图标的用户。
FontAwesomePro版本相较于免费版提供了更多的图标选择和更精细的设计，对于专业设计师来说是值得投资的。
"FontAwesome5.11.2Pro-Light-regular-solid.zip"这个压缩包为设计者提供了FontAwesomePro的三个主要样式，覆盖了不同场景下的图标需求。
无论是在Web开发、原型设计还是图形编辑中，这个图标库都能大大提升设计的质量和效率。
只需合理运用，就能为你的作品增添专业且一致的视觉元素。

帖子链接：https://blog.csdn.net/qq_43706969/article/details/113057799QT图形界面编程大作业，主要功能分为图像处理以及视频处理两大块。
图像处理包括：灰度化、均值滤波、边缘检测、伽马变换、旋转镜像、亮度调节、二值化、对比度，饱和度调节、色彩调节、图片保存、水印等。
视频处理包括：二值化、边缘检测、灰度化、平滑、局部马赛克、缩放等。
此外还进行了界面美化、中英翻译等。
需要说明的是，由于完成的比较仓促，很多代码存在格式、效率方面的问题，希望dalao们多多包涵~软件使用的是QT5.12.2+QTCreator4.8.2+win10，QT5版本应该都可行，视频处理涉及到OpenCV，我使用的是OpenCV4.0.1版本。

数学形态学方法及应用，很难才找到，对进行数字图像处理的朋友有一定帮助

图像处理中用于两幅图像卷积的matlab程序，他的基本功能与conv2相同，但对于较大的图像可能有溢出错误

北京科技大学数字图像处理实验报告matlab版曾慧老师教授

这是一本系统介绍Cinema4DR17基本功能以及运用技巧的书。
全书共27章，每章单独介绍一块内容，讲解过程细腻，实例丰富，读者可以轻松地掌握软件技术。
本次分享两块内容，一个是大部分三维软件支持的一种优秀的建模方式——NURBS，它能够很好地控制物体表面的曲线度，从而创建出更逼真、更生动的造型；
另一个是可以自由组合出各种不同效果的“造型工具”，它的可操控性和灵活性是其他三维软件无法比拟的。

对于遥感领域的同志们，特别是做传感器，或是算法研究，或是遥感图像处理的，会很有帮助。
此书介绍了大气对光谱传输的影响，以及相应算法的研究。

主要介绍用ENVI如何实现地物识别，以求在此过程中更好地熟悉和理解高光谱遥感图像的处理方法和步骤。
本章选用的实验数据是一幅经过校准的AVIRIS图像，处理的结果用于地质学应用，这主要是考虑到，到目前为止地质学研究仍然是高光谱遥感的主要应用领域之一。
最后，我对一幅相比之下空间分辨率更高的用于军事的高光谱图像进行了部分改进的分析操作，以便比较分类效果。

最近学了一点stm32做图像处理的皮毛，做了个小玩意儿，用了stm32做了灰度化，二值化，从而找到一条路线的中点，然后根据偏差对输出相应的pwm。
适合初学者看看，很浅层。
f1带图像有点吃力，所以分别把图像和控制分成了两块32，这样速度快一点。
这是负责控制的代码。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。