本程序集成了非常全的数字图像处理功能,功能模块包含图像增强,图像拉伸,几何变换,形态学运算,边缘检测,图像复原,小波变换,图像编码,图像匹配,以及特效显示等等。
程序使用VC++编写,包含了源代码。
2025/6/26 7:34:38 744KB VC++ C++ 图像处理 影像匹配
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基于EmgucvSIFT图像匹配
2025/6/5 15:03:07 518KB SIFT
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在matlab上实现对两幅图像的匹配,主要应用了模板匹配这一比较经典的匹配算法,且运行时间较短。
2025/5/28 20:24:23 196KB 图像匹配
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SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想:差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配,将每个像素对应数值之差的绝对值求和,据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确,通常用于多级处理的初步筛选。
2025/4/21 22:19:30 714KB 图像匹配算
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Matlab余弦相似度算法判断图片相似度并识别源代码Matlab余弦相似度图像匹配可直接运行
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文件里面整理了大概有50组红外图像和可见光图像(有些是SAR图像和可见光图像),可以用于异源图像匹配或融合等研究。
2025/3/29 9:29:53 8.9MB 图像库
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surf的原始论文。
对做图像匹配的朋友有一定帮助。
SURF意指加速的具有鲁棒性的特征,由Bay在2006年首次提出,这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。
SURF算子由SIFT算子改进而来,一般来说,标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍,并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。
SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integralimage的概念,这大大加快了程序的运行时间。
2025/3/18 15:50:41 4.34MB surf 算法
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图像匹配时用的标准图像集。
标准的局部描述符测评图像数据库中的六幅图像。
包括八组图像,不同的条件包括旋转变换、亮度变换、JPEG压缩等。
2025/3/4 19:23:37 52.79MB 图像集
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NCC和SSDA算法的图像匹配实现,图片的读取用opencv实现,算法是纯C++代码。
2024/11/24 3:21:06 1.42MB NCC SSDA
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用MATLAB对两幅图片进行图像匹配
2024/11/11 10:19:29 27KB MATLAB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡