神经网络的原版英文论文,作者为S.Haykin,第二版,包括感知器,径向基函数,支撑向量机,主元素分析等,非常详细。
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2025/11/25 20:50:32 19.09MB 神经网络 原版英文
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对电机绝缘系统的典型放电脉冲采用二维谱图提取的放电指纹特征,用支持向量机方法来识别不同的放电类型.识剐结果令人满意,表明了支持向量机适于局部放电的识剐,对改善局部放电在线监测系统的性能以及该项技术的实用化起到了一定作用.
2025/11/15 10:24:39 260KB 支持向量机
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IBMSPSSModeler14.2模型介绍中文版数据挖掘模型包括:决策树、贝叶斯网络、关联规则、聚类、时间序列、支持向量机等;
内容包括模型介绍、模型参数设置、模型应用结果等。
2025/11/13 13:33:55 9.56MB SPSS Modeler 14.2 模型介绍
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SVDD((SupportVectorDataDescription)即支持向量数据描述,其基本思想是通过在映射到高维的特征空间中找出一个包围目标样本点的超球体,并通过最小化该超球体所包围的体积让目标样本点尽能地被包围在超球体中,而非目标样本点尽可能地排除在超球体中,从而达到两类之间划分的目的。
该方法目标是求出能够包含正常数据样本的最小超球体的中心a和半径R。
2025/11/5 11:12:33 202KB SVDD matlab
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BP神经网络关于空气污染物含量预测,用MATLAB来实现的。
使用MATLAB编程计算:clo,clear,closea11lond('p.mat')%加载数输出变量load('T.mat')》加载数据当创建一个BP神经网络,每个输入向量的取值范围为10,11,隐含层有7个神经元,输出层有一个3神经元,隐含层的激活函数为tansig,输出层的激活函数为purelin,训练函数为trainc函数
2025/10/28 18:30:29 12KB MATLAB
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数值计算方法一与计算机相结合是木书的特点,也是科学计算发展的需要随着计算机的不断发展和进步,优秀的数学软件h'IATI}AI3应运而生,hiATi.AI3一问世就以它强大的功能,被广大科技工作者公认为科学计算最好的软件之一为使数值分析与hMATI}AI3更好地结合,我们以最新版htATLAI3为平台,编写了新版《数值计算方法》,这也是数值计算方法教材发展进步的必然结果.本书介绍了数值计算方法.内容涉及数值计算方法的数学基础、数值计算方法在工程、科学和数学问题中的应用以及所有数值方法的h7ATI}AI3程序等.涵盖了经典数值分析的全部内容,包括非线性方程的数值解法;线性方程组的数值解法;矩阵特征值与特征向量的数值算法;插值方法;函数最佳逼近;数植积分;数值微分;常微分方程数镇解法等.重点讲述数值分析方法的思想和原理,尽可能避免过深的数学理论和过于繁杂的算法细节.基一J几ItIATLAI3是本书的特色数值计算方法与科学计算软件14IATLAI3相结合,有助于读者更有效地利用IGIATLAI3的超强功能,来处理科学计算问题,有助J--避免那种学过数值计算方法但不能上机解决实际问题的现象发生.
2025/10/25 9:40:40 28.25MB 数值分析
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python3代码,调用SVM实现人脸识别,并根据python2.7代码,进行勘误。
2025/10/20 2:38:11 6KB SVM 计算机视觉
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准确的风电功率预测对于电力系统安全稳定运行具有重要意义,滞后性是产生风电功率预测误差的主要原因,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。
考虑到风速波动与风电功率的变化息息相关,提出一种基于风速局部爬坡(LR)误差校正的方法来改善预测风速的滞后性,并将校正后的预测风速及历史功率数据作为输入进行风电功率预测。
提出利用灰狼优化(GWO)算法对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,以提高风电功率预测的准确性。
算例结果表明,所提方法能够有效提高风电功率预测精度。
2025/10/7 16:31:21 1.91MB
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一个随机试验的结果有多种可能性,在数学上用一个随机变量(或随机向量)来描述。
在许多情况下,人们不仅需要对随机现象进行一次观测,而且要进行多次,甚至接连不断地观测它的变化过程。
这就要研究无限多个,即一族随机变量。
随机过程理论就是研究随机现象变化过程的概率规律性的
2025/10/2 22:42:08 158KB 马氏链模型 matlab
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SVM本身是一个二值分类器,SVM算法最初是为二值分类问题设计的,当处理多类问题时,就需要构造合适的多类分类器。
此安装包可以直接调用。
2025/10/1 0:42:26 848KB Support vect
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡