绿色单程序可以将多个工作表工作薄及指定单元格内容汇总，简洁好用亲测好用

《大数据HBase——JavaAPI深度解析》在大数据领域，HBase作为一个分布式、列式存储的NoSQL数据库，因其高效、可扩展的特性而被广泛应用。
本资料主要围绕HBase的JavaAPI进行深入探讨，旨在帮助读者理解并掌握如何利用Java进行HBase的操作。
HBase是构建在Hadoop文件系统（HDFS）之上的，它提供了实时读写能力，适用于海量数据的存储。
其设计灵感来源于Google的Bigtable，但HBase更注重于提供高并发和低延迟的数据访问。
HBase的数据模型是基于行的，每个表由行和列族组成，列族下又包含多个列，这样的设计使得数据的存储和查询更加灵活。
在JavaAPI层面，我们首先需要了解HBase的基本操作类，如HBaseAdmin用于管理表，HTable接口用于与表交互，HTableDescriptor用于描述表的结构。
创建表时，我们需要定义表名和列族，列族下可以动态添加列。
例如：```javaHTableDescriptordesc=newHTableDescriptor(TableName.valueOf("myTable"));desc.addFamily(newHColumnDescriptor("cf"));//创建一个名为"cf"的列族```插入数据到HBase中，我们使用Put对象，将数据放入行键和列键对应的单元格中：```javaPutput=newPut(Bytes.toBytes("rowKey"));put.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"),Bytes.toBytes("value"));htable.put(put);```查询数据则通过Get对象，指定行键和列键，获取对应单元格的值：```javaGetget=newGet(Bytes.toBytes("rowKey"));get.addColumn(Bytes.toBytes("cf"),Bytes.toBytes("qualifier"));Resultresult=htable.get(get);```HBase还提供了Scan对象，用于扫描表中的多行数据。
通过设置StartRow和StopRow，我们可以指定扫描的范围；
通过addFamily和addColumn，我们可以指定扫描的列族或特定列。
```javaScanscan=newScan();scan.addFamily(Bytes.toBytes("cf"));ResultScannerscanner=htable.getScanner(scan);for(Resultres:scanner){//处理结果}```此外，HBase的JavaAPI也支持批量操作，如BulkLoadHFile，这在导入大量数据时能显著提升效率。
还有RegionServer和ZooKeeper的角色，它们在HBase集群中起着至关重要的作用，确保数据的分布和一致性。
在处理大数据时，HBase的性能优化也是一个重要话题。
例如，合理设置region的大小，避免热点问题；
使用合适的数据模型和索引策略，优化查询性能；
使用Compaction控制数据文件的合并，保持数据的整洁。
总之，HBase作为大数据存储的重要工具，其JavaAPI提供了丰富的功能，让开发者能够灵活地操作和管理大数据。
通过深入学习和实践，我们可以充分利用HBase的优势，解决大规模数据处理的挑战。

在文本聚类中需要衡量中文文本之间的相似性。
本文首先讨论了文本相似度的概念和常用计算算法，详细介绍了向量空间模型和算法步骤，采用删除去除词表、近义词合并、修改文件长度3中策略对算法进行了改进。
最后借助盘古分词组件和搜狗实验室的互联网词库，在VisualStudio2008环境下使用C#语言对算法进行了实现。
使用在CNKI上得到的5个不同领域的500篇学术论文的中文摘要对算法进行了测试，结果表明新算法在误差率方面有较大改善，但运行时间较长。

采用标准化设备构建全新的IaaS+PaaS平台，用于支撑未来企业所有新建IT系统及要替换升级的IT系统的运行。
对企业内标准IT系统做PaaS层面的云化改造，实现集中化、标准化、自动化、弹性化、快速化。
对企业内既有非标准IT系统做IaaS层面的云化改造，主要是通过虚拟化技术将同类型的主机、存储做合并，实现硬件负载均衡和按需动态调整，未来再逐步迁移到Paas平台上。

latex图片排版和表格制作。
其中包括多行多列图片排版和一行多列图片排版，表格包括三线表的制作，以及横向和纵向单元格合并。

K3Cloud金蝶云星空+V7.5.1产品培训_财务_总账产品框架介绍 产品规划思路 产品框架与应用价值 产品竞争分析系统应用介绍系统整体应用流程总账工作台基础数据与控制策略系统参数设置及其影响系统初始化凭证管理现金流量期末处理账簿查询报表分析多账簿合并调整期间业务处理往来管理

统计报表功能有excel转html的场景，但官方提供的demo，导出的html不能很好的展示合并的单元格。
优点：基于官方demo修改了部分代码，能够满足合并单元格需求，同时屏蔽了难看的表头编号和行号，前端看起来，不会让人容易联想到和excel有什么关系了。
不足：合并的单元格默认显示虚线框，这个被我强制屏蔽了，有待进一步优化。

CSV文件批量合并工具，支持是否将文件首行设为标题行不导入。

《卡尔曼滤波理论与实践matlab版》(kalmanfilteringtheoryandpracticeusingmatlab)的笔记课后习题答案详解,是第二版的书，但是第三版和第四版习题差不都，少数章节题目有合并增减

介绍SVN各个目录使用规范Svn目录使用规范TortoiseSVN客户端工具选择创建SVN目录结构的选项（生成trunk、branches、tags目录）,如下图：1、trunk是主分支，是日常开发进行的地方。
2、branches是分支。
一些阶段性的release版本，这些版本是可以继续进行开发和维护的，则放在branches目录中。
3、tags目录一般是只读的，这里存储阶段性的发布版本，只是作为一个里程碑的版本进行存档。
注：在这需要说明下分三个目录的原因，如果项目分为一期、二期、三期等，那么一期上线时的稳定版本就应该在一期完成时将代码copy到branches上，这样二期开发的代码就对一期的代码没有影响，如新增的模块就不会部署到生产环境上。
而branches上的稳定的版本就是发布到生产环境上的代码，如果用户使用的过程中发现有bug，则只要在branches上修改该bug，修改完bug后再编译branches上最新的代码发布到生产环境即可。
tags的作用是将在branches上修改的bug的代码合并到trunk上时创建个版本标识Trunk目录：Doc(文档库，放项目相关文档类)、sourcecede（代码库）Doc目录下按项目存放文档，以下以proj1为例做说明Proj1----项目名1、Controlled------组织级scm建一个名为controlled的目录，当项目某文档通过评审后，组织级scm从项目目录下找到那文档，复制到controlled目录下。
（一般用不到）2、Develop---开发文档2.1、Design----设计文档2.1.1、DbDesign---数据库设计文档2.1.2、HLD---概要设计2.1.3、InterfaceDesign---接口设计2.1.4、ServiceDesign---服务设计2.2、REQ---需求文档2.3、SRS---软件需求规格说明2.4、Test---测试文档2.4.1、Review---可空2.4.2、TestCese---测试用例2.4.3、TestDoc---测试文档2.4.4、TestEnv---测试环境说明2.4.5、TestReport---测试报告3、Document---项目文档4、Management---管理文档4.1、Meetings--会议纪要4.2、PIM---4.3、Plan---计划4.3.1、review4.3.2、SDP---软件开发策划文档4.3.3、SPP---软件项目策划文档4.4、report---报告4.4.1、Milestonereport---版本报告4.4.2、ProjectTrackReport---项目跟踪报告4..4.3、SCM---软件配置管理文档 4.4.4、SQA---软件质量保证计划4.4.5、项目周报4.5、Sow---工作说明书4.6、Summarize---总结4.7、Template---模板4.8、Trainning---培训文档打标签/分支有两种方式：1、选中项目，就是trunk下的本地项目，右击，选中Branch/Tag，出现如下对话框。
下图中的配置完成了之后，点击OK即可完成“打标签/分支”。
2、直接在SVN上在对应的标签/分支目录下创建对应的版本文件夹，将trunk下稳定版本的代码直接copy到对应的文件目录下即可。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。