H.266变换部分H.266/FVC变换编码改进:高频调零的大尺寸块变换Largeblock-sizetransformswithhigh-freque
2024/11/10 18:40:05 475KB 变换 h.266
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DCT变换编码DCT变换编码DCT变换编码
2024/11/7 10:27:30 716KB DCT 变换编码
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编写一个Matlab程序,实现基于DCT的图像变换编码。
编码过程:将原始图像划分成8×8的图像块,采用离散余弦变换(DCT)对图像块进行变换。
解码过程:对于每个图像块,使用一定比例的最低频DCT系数(被舍弃的高频DCT系数设为0)做逆离散余弦变换(IDCT),得到重构的图像块。
最后,将所有重构的图像块按顺序拼接成完整的解码图像。
分别取32、16、8个最低频DCT系数(如图1所示)进行反变换得到重构的图像,比较图像的质量,计算这三种情况下的峰值信噪比。
峰值信噪比的计算公式:PSNR=10log10(2552/MSE)其中,MSE(MeanSquaredError)指原始图像和重构图像之间的均方误差。
2024/9/16 0:17:38 2KB matlab DCT
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C#,VS2005,包括哈弗曼编码、香农编码、香农-弗诺编码、行程编码、LZW编码、预测编码、傅里叶变换编码、小波变换编码
2017/10/6 3:30:51 1.96MB C# VS2005 图像压缩
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C#,VS2005,包括哈弗曼编码、香农编码、香农-弗诺编码、行程编码、LZW编码、预测编码、傅里叶变换编码、小波变换编码
2021/3/16 23:21:14 1.96MB C# VS2005 图像压缩
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H.264标准解码器全部verilog源码,包括帧内、帧间、变换编码、熵编码、滤波等一切模块
2020/7/6 9:22:20 808KB H.264 verilog decoder
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为了有效改善解码语音的质量,提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵,并对其进行特征值分解,得到特征值及其对应的特征向量,由特征向量构造正交矩阵;
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量;
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵;
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号;
对增强后的语音抽取并传输至解码端;
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换编码比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自顺应增强。
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为了有效改善解码语音的质量,提出了一种K-L变换语音波形编码算法。
由语音帧构造协方差矩阵,并对其进行特征值分解,得到特征值及其对应的特征向量,由特征向量构造正交矩阵;
用正交矩阵对语音帧作正交变换得到变换系数向量;
选取适当特征值对应的特征向量构造重构矩阵;
用重构矩阵对变换系数向量作逆变换得到增强后的语音信号;
对增强后的语音抽取并传输至解码端;
通过插值技术重构语音信号。
在不同信噪比下对不同语音样本进行仿真实验,并同离散余弦变换编码比较,实验表明,该算法不仅数据压缩率高、解码语音清晰和自然,而且同时实现语音良好的自顺应增强。
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H.264的整数DCT变换编码与量化进程
2021/1/26 12:48:11 194KB dct
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡