利用不同样本选择方法进行变化检测实验的结果的好坏是通过与对应的精标准图像——GroundTruth进行相似度衡量而得到的。
总体分类精度OA(OverallAccuracy)是指正确分类的像素点数与总的像素点数的比值,是一种常用的衡量变化检测结果的指标,Kappa系数是一种能更加精确衡量分类准确度的参数,能较好的反映出两者的一致性,
2024/8/23 12:16:26 4KB 评价标准 matlab 总体分类精度 OA
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基于遥感影像分析,进行分类识别,进行变化检测几种算法集合包。
内涵pdf文档,帮助理解
2024/4/15 14:48:14 943KB 变化检测
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差值法图像变化检测代码,可以有效检测两幅图像之间的变化区域
2024/3/10 21:40:51 1KB 变化检测 MATLAB
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学习遥感相关专业必不可少的代码资源,本GUI界面设计精美,包括相关系数法、归一化法和比值法三种变化检测方法
2024/3/10 11:36:54 8.3MB 变化检测 MATLAB
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遥感影像场景变化检测经典算法(IR-MAD、MAD、CVA、PCA)算法集锦,包含其算法Code和Demo,另外,含有算法的评价函数OA、Kappa、AUC、ROC曲线,分享学习,批评指教。
2023/12/22 15:05:57 7.97MB 变化检测 IR-MAD MAD CVA
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用专题层和定制的相关特征分类建筑物比较两个分类结果进行植被的变化检测
2023/12/20 19:39:55 7.08MB 易康 ecognition 培训教程
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本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。
针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。
然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。
最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。
实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
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SAR图像变化检测常用的算法,其中包括有PCA算法,MAD算法,IMAD算法。
内涵数据集,附上PCA算法,MAD算法,IMAD算法处理的指标分析(均值,方差,Kappa指数,检错率,漏检率等)。
亲测可用
2023/9/16 22:32:33 10.4MB matlab
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基于STARFM/ESTARFM/FSDAF算法的时空融合算法的论文整合,在此基础上可以进行变化检测,后续的时空多时相的遥感影像的动态分析
2023/9/12 14:13:36 25.89MB STARFM hh
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用于医学成像中变化检测的差分几何方法
2023/9/11 11:04:21 1.12MB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡