书名：无线通信基础原书名：FundamentalsofWirelessCommunication原出版社：CambridgeUniversityPress分类：电子电气＞＞通信作者：DavidTse,PramodViswanath译者：李锵周进等译；
马晓莉审校出版日期：2007-06-30语种：简体中文开本：16开页数：440定价：59.00元人民币目录第1章绪论11.1本书目标11.2无线系统21.3本书结构4第2章无线信道72.1无线信道的物理建模72.1.1自由空间、固定发射天线与接收天线82.1.2自由空间、运动天线92.1.3反射墙、固定天线102.1.4反射墙、运动天线112.1.5地平面反射122.1.6由距离和阴影引起的功率衰减132.1.7运动天线、多个反射体142.2无线信道的输入/输出模型142.2.1无线信道的线性时变系统142.2.2基带等效模型162.2.3离散时间基带模型182.2.4加性白噪声212.3时间相干与频率相干222.3.1多普勒扩展与相干时间222.3.2时延扩展与相干带宽232.4统计信道模型252.4.1建模基本原理252.4.2瑞利衰落与莱斯衰落262.4.3抽头增益自相关函数272.5文献说明312.6习题31第3章点对点通信：检测、分集与信道不确定性363.1瑞利衰落信道中的检测363.1.1非相干检测363.1.2相干检测393.1.3从BPSK到QPSK：自由度研究413.1.4分集433.2时间分集443.2.1重复编码443.2.2超越重复编码473.3天线分集523.3.1接收分集533.3.2发射分集：空时码543.3.3MIMO：一个2×2实例563.4频率分集613.4.1基本概念613.4.2具有ISI均衡的单载波623.4.3直接序列扩频673.4.4正交频分多路复用703.5信道不确定性的影响753.5.1直接序列扩频的非相干检测763.5.2信道估计773.5.3其他分集方案793.6文献说明813.7习题81第4章蜂窝系统：多址接入与干扰管理884.1概述884.2窄带蜂窝系统904.2.1窄带分配：GSM系统914.2.2对网络和系统设计的影响924.2.3对频率复用的影响934.3宽带系统：CDMA944.3.1CDMA上行链路954.3.2CDMA下行链路1054.3.3系统问题1064.4宽带系统：OFDM1074.4.1分配设计原理1084.4.2跳频模式1094.4.3信号特征与接收机设计1104.4.4扇区化1114.5文献说明1124.6习题113第5章无线信道的容量1215.1AWGN信道容量1215.1.1重复编码1225.1.2填充球体1225.2AWGN信道的资源1255.2.1连续时间AWGN信道1255.2.2功率与带宽1265.3线性时不变高斯信道1305.3.1单输入多输出（SIMO）信道1305.3.2多输入单输出（MISO）信道1315.3.3频率选择性信道1315.4衰落信道的容量1365.4.1慢衰落信道1365.4.2接收分集1385.4.3发射分集1405.4.4时间分集与频率分集1435.4.5快衰落信道1465.4.6发射端信息1495.4.7频率选择性衰落信道1565.4.8总结：观点的转变1565.5文献说明1585.6习题159第6章多用户容量与机会通信1676.1上行链路AWGN信道1686.1.1逐行干扰消除获得的容量1686.1.2与传统CDMA的比较1706.1.3与正交多址接入的比较1716.1.4一般K用户上行链路容量1726.2下行链路AWGN信道1736.2.1对称情况：获取容量的两种方案1746.2.2一般情况：叠加编码获取容量1766.3上行链路衰落信道1796.3.1慢衰落信道1796.3.2快衰落信道1806.3.3完整的信道辅助信息1826.4下行链路衰落信道18

二维方向-of-arrival(DOA)估计是无线通信、雷达和声学信号处理领域中的一个关键问题。
在这些系统中，多个同时发射或接收的信号源可能来自不同的方向，而DOA估计就是确定这些信号源相对于接收阵列的方向。
本程序集是一个用Matlab编写的DOA估计算法实现，提供了对二维空间中信号源方向的估计。
标题中的"二维DOA估计程序_DOA估计_matlab"表明这是一个基于Matlab的软件工具，用于进行二维空间内的DOA估计。
Matlab因其强大的数值计算能力和丰富的信号处理库，常被用于开发此类算法。
描述提到"二维DOA估计程序，直接运行脚本，可以得到角度估计的结果"，这说明该程序包含一个可以直接执行的Matlab脚本，用户无需深入了解内部算法细节，只需运行脚本，即可获取信号源的方位角信息。
这对于教学、研究或者快速原型验证来说非常方便。
标签"doa估计"和"matlab"进一步确认了程序的主要功能和所使用的编程语言。
在压缩包中的文件"基本DOA估计程序-20210110"很可能包含了主脚本文件和其他辅助文件，如数据集、函数库等。
这些文件通常会提供算法的实现，包括初始化参数设置、信号模型定义、阵列几何结构描述、估计方法（如MVDR（最小范数均方差准则）、MUSIC（多信号分类）、ESPRIT（估计信号参数的旋转不变技术）等）以及结果的可视化。
在实际应用中，二维DOA估计可以应用于多个场景，如：1.雷达系统：确定目标的精确位置，提升探测能力。
2.无线通信：多用户检测，提高频谱效率。
3.声纳系统：水下目标定位，提高海洋探测精度。
4.智能音频系统：定向麦克风阵列，用于语音增强和噪声抑制。
在Matlab中，实现DOA估计通常涉及以下步骤：1.**信号模型**：定义输入信号的数学模型，包括信号源数量、信号功率、频率、时延等。
2.**阵列设计**：选择合适的天线或麦克风阵列布局，如线阵、圆阵或U型阵列等。
3.**数据预处理**：对采集到的数据进行去噪、采样同步等预处理。
4.**DOA估计算法**：根据选择的算法（如MUSIC、ESPRIT、LMS等）计算角度估计。
5.**后处理**：可能包括角度细化、误检剔除等步骤。
6.**结果展示**：将估计的DOA值以图形方式呈现，便于理解和分析。
通过这个Matlab程序，用户可以方便地调整参数，测试不同算法的效果，并且快速获得直观的结果。
这对于学术研究、工程实践和教育都是非常有价值的资源。

MATLAB仿真高速目标检测-基于keystone变换的微弱目标检测.pdf高速目标检测具有跨距离走动，不易相参积累，而相参积累时间内,目标的距离走动不能超过半个距离单元，对于高距离分辨雷达或观测高速目标的雷达系统,这种限制是很难满足的。
于keystone变换的运动补偿方案,可以在没有目标运动速度信息条件下校正距离走动,从而使积累时间不再受目标运动的限制。
  怎样仿真  在没有用keystone变化和变化后的  雷达回波波形？回波横坐标是：相对距离，纵坐标是幅度；
比如：例如,若雷达发射的信号带宽为150MHz,脉冲重复周期为100μs,发射的脉冲数目为63个,目标的径向速度为1000m/s,则相参积累的时间为613ms,在此期间目标运动了6.3m,跨越了6个距离分辨单元,的  图

pyqt4精彩实例讲解，适合pyqt4初级学习者，经供参考第6行创建了一个QPushButton对象,并设置它的显示文木为“HelloKitty!",由于此处并没有指定按钮的父窗体,因此以自己作为主窗凵第7行调用show()方法,显示此按钮。
控件被创建时,默认是不显示的,必须调用show()区数来显示它。
第8行的connect方法是αt最重要的特征,即信号与槽的机制。
当按钮被按下则触发clicked信号,与之相连的APplication对象的槽quit(响应按钮单击信号,执行退出应用程序的操作。
关于信号与槽机制在本实例最后将进行详细的分析。
最后调用APplication的exec()方法,程序进入消息循环,等待可能输入进行响应。
Qt完成事件处理及显示的工作,并在应用程序退出时返叫exec_Q)的值最后执行程序即可出现上图所示的对话框,一个简单的HelloKitty!例子完成。
信号与槽机制作为αt最重要的特性,提供了任意两个Qt对象之间的通信机制。
其中,信号会在某个特定情况或动作下被触发,槽是用于接收并处理信号的函数。
例如,要将一个窗口中的变化情况通知给另一个窗口,则一个窗口发送信号,另一个窗口的槽接收此信号并进行相应的操作,即可实现两个窗∏之间的通信。
这比传统的图形化程序采用回调函数的方式实现对象间通信要简单灵活得多。
每个Qt对象都包含预定的信号和槽,当一某一特定事件发生时,一个信号被发射,与信号相关联的槽则会响应信号完成相应的处理。
信号与槽机制常用的连接方式为connect(Object1,SIGNAL(signal),Object2,SLOT(slot)signal|为对象Object1的信号,sot为对象Object2的槽,Qt的窗口部件都包含若十个预定义的信号和若干个预定乂的槽。
当一个类被继承时,该类的信号和槽也同时被继承。
开始人也可以根据需要定义自己的信号和槽。
信号与槽机制可以有多种连接方式,下图描述了信号与槽的多种可能连接方式。
Object1Object2signal1si巴nallsignal2SeFa2slot1slot1lot2Object3signal2slot1slot2个信号可以与另一个信号相连connect(object1,SIGNAL(signal1),Object2,SIGNAL(signal1))即表示Object11的信号1发射可以触发Object2的信号1发射2.表示一个信号可以与多个槽相连connect(Object1,SIGNAL(signal2),Object2,SLOT(slot2))connect(object1,SIGNAL(signal2),Object3.SLOT(slot1)3表示同一个槽可以响应多个信号connect(object1,SIGNAL(signal2),Object2,SLOT(slot2))connect(object3,SIGNAL(signal2),object2,SLOT(slot2))注:本文基本上是经过改编的《Linux窗口程序设计-Qt4精彩实例分析》一书的PyQt4forwindows版本可以这么写:bclicked.connect(app.quit)这样就少了一些hardcode的字符串了,更加pythonic实例2标准对话框的使用分类:-PyQ42010-12-0310:342105人阅读评论(2)收藏举报和人多数操作系统一样,Windows及Linuⅹ都提供了一系列的标准对话框,如文件选择,字体选择,颜色选择等,这些标准对话框为应用程序提供了一致的观感。
Qt对这些标准对话框都定义了相关的类,这些类让使用者能够很方便地使用标准对话框进行文件,颜色以及字体的选择。
标准对话框在软件设计过程中是经常需要使用的。
αt提供的标准对话框除了本实例提到的,还有QErrorMessage,QInputDialog,QMessageBox,QPrintDialog,QProcessDialog等,这些标准对话框的使用在本书的后续部分将会陆续介绍。
本实例主要演示上面几种标准对话框的使用,如下图所示Standarddialog文件对话框颜色对话框字体对话框Hellowor1l!在上图中,单击“文件对话框”按钮,会弹出文件选择对话框,选中的文件名将显示在右连,单击“颜色对话栏”按钮,会弹岀颜色选择对话框,选中的颜色将显小在右边,单击“字体对话框”按钮,会弹出字体选择对话框,选中的字体

红外线遥控Proteus仿真电路+发射+接收程序

内附：软件+下载网址+手册。
Specair是用于计算空气等离子体辐射的发射或吸收光谱的程序。
它可以根据各种用户输入参数计算，显示和保存光谱。

.比较OOKPPMDPPM三种调制技术的优缺点从以下三个方面比较1：平均发射光功率2：带宽3：误码率

哈工大高频课程设计，接收发射调幅装置，1中波发射机系统 发射机包括三个部分：高频部分，低频部分和电源部分。
高频部分一般包括主振荡器、缓冲放大、中间放大、功放推动级与末级功放。
主振器的作用是产生频率稳定的载波。
为了提高频率稳定性，主振级可以采用西勒电路，并在它后面加上缓冲级，以削弱后级对主振器的影响。
低频部分包括声电变换、低频电压放大级、低频功率放大级与末级低频功率放大级。
低频信号通过逐渐放大，在末级功放处获得所需的功率电平，以便对高频末级功率放大器进行调制。
电源部分需要采用稳压电源，以减少对系统稳定性的影响。

在雷达技术领域，MTD（MovingTargetDetection，动目标检测）算法是至关重要的一个部分，它主要用于识别在复杂背景中的移动目标。
脉冲压缩和MTD处理是雷达系统中的核心概念，它们对于提高雷达的探测性能，特别是距离分辨率和信噪比具有决定性作用。
下面我们将详细探讨这些知识点。
脉冲压缩是现代雷达系统中的一种信号处理技术。
在发射阶段，雷达发送的是宽脉冲，以获得足够的能量来覆盖远距离的目标。
然而，这样的宽脉冲会降低雷达的分辨能力。
通过使用匹配滤波器或者自相关函数，在接收端对回波信号进行处理，可以将宽脉冲转换为窄脉冲，从而显著提高距离分辨率。
脉冲压缩技术的关键在于设计合适的脉冲编码序列，例如线性调频（LFM）信号，它可以实现高时间和频率分辨率的兼顾。
接着，我们来讨论MTD算法。
MTD的目标是区分固定背景与移动目标，尤其是在复杂的雷达回波环境中。
在常规的雷达系统中，背景噪声和固定物体的回波可能会淹没微弱的移动目标信号。
MTD算法通过分析连续的雷达扫描数据，识别出在不同时间点位置有所变化的目标。
常见的MTD方法有基于数据立方体的处理、差分动目标显示（Doppler-basedMTD）以及利用多普勒频移的动目标增强技术等。
在雷达目标检测方面，MTD与脉冲压缩相结合，能够进一步提升检测效果。
例如，通过脉冲压缩提高距离分辨率，使得雷达可以更精确地定位目标；
而MTD则能帮助区分动态和静态目标，降低虚警率。
两者结合使用，不仅可以有效地检测到远处的微弱移动目标，还能提供目标的速度和方向信息。
至于雷达系统本身，它是一种利用电磁波探测目标的设备。
雷达工作时，会发射电磁波，这些波遇到物体后会反射回来，雷达接收这些回波并根据其特性（如时间延迟、频率变化等）来获取目标的距离、速度、角度等信息。
在军事、航空、气象、交通等多个领域，雷达都发挥着重要作用。
在提供的"MTD算法.txt"文件中，可能包含了关于这些概念的详细解释、仿真过程或代码实现。
通过深入研究这个文件，我们可以更深入地理解MTD算法如何在脉冲压缩的基础上进行动目标检测，以及在实际应用中如何优化雷达系统的性能。
MTD算法和脉冲压缩是雷达技术的两个关键组成部分，它们共同提升了雷达在复杂环境下的目标检测能力和精度。
通过对这两个技术的深入理解和实践，我们可以设计出更先进的雷达系统，满足各种应用场景的需求。

MSK调制Matlatb代码.输入发射比特实现IQ两路比特图形。
输出MSK波形。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。