双目立体视觉标准匹配图片以及视差图
2024/12/20 5:15:50 3.57MB 匹配图片 视差图
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基于双目立体视觉的目标识别与定位,基于双目立体视觉的目标识别与定位
2024/12/9 3:35:41 9.53MB 双目立体视觉 目标识别
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基于HALCON实现双目立体视觉系统的介绍。
为搭建双目立体视觉系统和提高算法效率提供参考。
2024/5/19 20:04:45 379KB 双目视觉 三维重建 立体匹配 HALCON
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在传统的NCC算法上采用卷积加速
2024/4/11 21:43:06 711KB ncc matlab 加速算法
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VS2017+OpenCV3.3基于SGBM算法的双目立体视觉、双目测距(双目校正和立体匹配)(文档里包含了测试图片)
2024/1/24 8:01:47 108.58MB SGBM算法
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计算机视觉的目标就是利用计算机来模拟与人类相当的视觉能力,使得计算机也能够像人类一样能够从二维图像中获取三维信息。
在拥有这种能力的同时,还能够分析获取的三维信息,进一步得到现实世界中物体的形状、姿态等,采用合理的描述方法和存储形式,对其进行识别甚至是理解。
计算机视觉的种类很多,双目立体视觉是目前研究较多的一种技术。
目前,立体视觉的技术已经广泛应用到了日常生活中,并且正在改变着生活的质量及方式,如美国“探索者”登月卫星上的机器人视觉系统,数码相机中的人脸捕捉,排爆机器人对危险物的识别,无人自动车的避障系统等,都将立体视觉技术进行了有效的应用,并且已经影响了日常的生活方式。
2023/11/27 13:08:06 45.05MB 机器视觉
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双目立体视觉中使用的标准实验图,也是从网上整理的,很好,非常适合初学者进行实验使用。
2023/11/24 7:27:45 4.83MB 实验图片 双目立体视觉
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立体匹配算法程序,可以添加自己的图片测试查看程序效果
2023/11/19 3:33:32 4KB C++
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根据相关文献利用自适应窗实现视差图生成算法。
先进行ADCensus变换,然后计算自适应窗口。
2023/8/3 23:36:10 11KB stereo
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双目立体视觉源代码,包括标定,匹配,三维重建
2023/7/31 0:28:20 3.53MB 双目 视觉 源代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡