SAD(Sumofabsolutedifferences)是一种图像匹配算法。
基本思想:差的绝对值之和。
此算法常用于图像块匹配,将每个像素对应数值之差的绝对值求和,据此评估两个图像块的相似度。
该算法快速、但并不精确,通常用于多级处理的初步筛选。
2025/4/21 22:19:30 714KB 图像匹配算
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在双目视觉图像处理过程中所使用的图像标准模版,分左右两套
18.95MB 视觉
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使用HKvison的SDK做双目视频的获取与保存,使用OpenCV实现视频的播放功能(包括回放、暂停、停止、播放等功能)
2025/4/11 4:44:49 181.69MB 海康威视 视频播放器 OpenCV
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ORBBEC®DaBai系列深度相机利用结构光3D成像技术获取物体的深度图像,同时利用彩色相机采集物体的彩色图像。
系列基于双目结构光3D成像技术。
2025/4/9 10:43:19 1.26MB 双目 视觉 摄像头
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双目相机的标定程序,值得参考。
里面还有标定的参考图片
2025/3/31 16:44:18 8.22MB opencv 双目相机标定
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(C++代码)用sift算法实现双目立体视觉测距,建议在opencv2版本下运行。
2025/2/14 8:17:50 39KB sift 匹配 双目测距 特征匹配
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为实现自然的三维光显示,需按照真实物体的呈现方式,且同时保证双目视差和平滑的运动视差。
回顾国内外三维光显示的研究现状,重点介绍北京邮电大学在密集视点显示、集成成像显示、光场显示和全息显示方面的研究进展,认为全视差光场显示和全息显示是未来三维光显示发展的方向。
2025/2/2 11:09:08 23.56MB 测量 三维显示 运动视差 密集视点
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这是一个matlab工具箱,可以用于对平行处理之后的双目相机的图片进行三维重建,可以得到彩色视差图和3D形状,功能强大,使用方便。
2025/1/27 7:55:08 2.44MB matlab 三维重建 stereo 3D
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双目立体视觉标准匹配图片以及视差图
2024/12/20 5:15:50 3.57MB 匹配图片 视差图
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使用MATLAB工具箱进行双目摄像头的标定
2024/12/19 6:04:38 746KB 双目标定
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡