何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。
(Theclassicfogremovalalgorithmbasedondarkchannel,whichwasdevelopedbyHeKaimingandothers,notonlycanrestorethecolorandvisibilityofimages,butalsocanestimatethedistanceofobjectsbyusingtheconcentrationoffog.)

标题中的“何凯明去雾算法matalab源代码，可直接运行”指的是采用何凯明博士提出的图像去雾算法，并且提供了相应的Matlab实现，可以直接运行。
何凯明是计算机视觉领域的知名专家，他的去雾算法在图像处理中具有重要地位，常用于改善因大气散射导致的图像模糊问题。
在图像处理中，去雾算法是一种恢复图像清晰度的技术，尤其对于户外拍摄或低能见度条件下的照片尤为关键。
何凯明的去雾算法主要基于物理模型，假设大气层对光的散射可以用一个全局的透射率（transmissionmap）来描述。
这个算法通过分析图像的暗通道特性，估计透射率，并结合全局和局部信息来恢复图像的清晰度。
描述中提到“何凯明博士的图像去雾算法源代码，经调试可直接运行处理模糊图片”，这意味着你将获得一份已经过调试、可以直接在Matlab环境中运行的代码。
这对于学习和研究图像处理技术的人员来说是非常有价值的资源。
你可以直接使用这些代码来处理你的模糊图片，无需从零开始编写算法。
在Matlab中实现图像去雾算法，通常会涉及到以下几个关键步骤：1.**暗通道预处理**：找到图像中最暗的部分，这部分通常是由于雾的影响造成的，可以用来估计大气散射。
2.**透射率估计**：根据暗通道特性，估算出图像中每个像素点的透射率。
3.**大气光计算**：分析图像全局亮度来估计大气光，这是影响图像去雾效果的关键因素。
4.**恢复清晰图像**：利用透射率和大气光信息，通过物理模型对图像进行反卷积，恢复清晰图像。
标签“图像去雾算法”明确了这个压缩包的主要内容是关于图像去雾的算法实现。
文件名称“cvpr09defog(matlab)”可能表明这个算法是在2009年的计算机视觉与模式识别会议（CVPR）上发表的，而“defog”直接对应了去雾这一功能，表示这是用于去雾的代码。
这个资源对于学习图像处理，尤其是对去雾算法感兴趣的开发者或研究人员非常有帮助。
通过研究和实践这个源代码，不仅可以深入了解何凯明的去雾算法，还可以提升在Matlab中的编程能力，为自己的项目或研究提供强大的工具支持。

根据去雾算法对图像中的PM2.5浓度进行分析，利用机器学习的方法建模进行估计

图像去雾算法

天气对图像的质量有很大的影响，请利用图像分析的相关知识，实现基于暗通道先验的图像去雾算法，对有雾霾的图像进行增强。
压缩包内包括代码、测试图片、一些测试效果图片、论文原文。
（参考论文：nHeK,SunJ,TangX.Singleimagehazeremovalusingdarkchannelprior[J].IEEECVPR,2009.）

基于单幅图像的快速去雾算法的源代码，可以直接运行的vs2010工程。
去雾算法研究的同学可以看看。
一种比较快速的图片去雾算法的工程实现。
此算法耗时较小，去雾效果也不错。
可以用于实时处理应用之中。

基于大气模型的Tarel单幅图像去雾算法的MATLAB代码，已经上机操作代码可以跑通。

韩国人在何凯明博士金典文章上的改进。

该算法是基于retinex理论的，在图像去雾上取得了很好的成果，基本和何凯明的暗通道去雾算法相媲美

NH-HAZE数据集源于以下paper:[1]C.O.Ancuti,C.Ancuti,R.Timofte"NH-HAZE:AnImageDehazingBenchmarkwithNon-HomogeneousHazyandHaze-FreeImages",IEEECVPRNTIREWorkshop,2020[2]C.O.Ancuti,C.Ancuti,F.A.Vasluianu,R.Timofteetal."NTIRE2020ChallengeonNonHomogeneousDehazing",IEEECVPRNTIREWorkshop,2020

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。