行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2024/9/15 3:37:16 37.85MB hog svm 行人检测 分类器训练
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VS2010+opencv2.4.3利用HOG特征训练级联分类器,训练步骤网上有很多,这是训练代码,在属性-命令-命令参数中输入训练参数即可。
2024/3/16 13:01:41 18.27MB HOG Adaboost opencv
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haartraining+objectmarker,opencv,Adaboost级联分类器训练工具包,里面包含所有用来训练opencv里基于haar特征的adaboost级联分类器的工具,可以用来训练人脸检测,车辆检测等对象检测的级联分类器
2024/1/23 13:43:28 6.61MB Adaboost 级联分类器 opencv 人脸检测
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行人检测分类器的训练,训练完可测试效果如何,注意样本的路径问题
2023/11/12 23:20:35 38.44MB hog svm 行人检测 分类器训练
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OpenCV级联分类器训练与使用教程与代码11111111111111111111111
2023/8/23 12:20:21 43.47MB 教程与代码
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这是北京大学计算机系数字图像处理的实习题目。
在这个项目中,我们收获了很多。
把整个分类、特征提取、论文阅读等等都经历了。
这是我们组三个人共同的结果。
一. 项目综述本实验项目实现了基于内容的图像分类系统,系统共分为三大模块:特征提取部分和分类器训练与测试,以及界面展示。
在特征提取模块采用了HSV、CIE-LAB、RGB颜色特征,小波变换及灰度共生矩阵的纹理特征,基于canny算子不变矩的形状特征;
分类器我们选择了SVM、?对于不同特征的处理,我们采取了前期加权融合。
最后还有一个对各个特征分类结果的投票决策系统,但投票系统还没有用于最后结果的提交。
界面展示使用VisualC++6.0平台。
如果遇到任何问题,或者想转载,可以到我的主页留言:http://blog.sina.com.cn/gusui,或者直接给我来邮件:ouyangj0@gmail.com谢谢:)
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OpenCV级联分类器训练与运用实战教程配套源代码.7z
2020/3/22 9:05:58 40.36MB 代码
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡