超拉丁立方采样的MATLAB示例程序。
改抽样方法相较于蒙特卡洛抽样方法具有更高的效率，更快的速度，并且能够分析样本之间的相关性。

网络日志的样本，可用于hadoop进行分析联系，对于练习hive、mapreduce等，可以方便的作为原数据

三层逆向分析样本，用于安卓学习使用

看雪的转发,BOOTKIT样本分析，国外的很不错。

浮游植物吸收系数是海洋光学研究中重要的参数。
该参数随着海区以及时间不同呈现较大的差异。
为了更好地表征该参数，探讨了聚类法在浮游植物吸收系数非线性模型中的应用,修正了非线性模型中浮游植物吸收特性随区域性变化带来的误差。
通过计算不同波段的反射率二阶导光谱和吸收系数光谱的自适应指数（ARI）发现555~681nm波段的反射率二阶导光谱可以较好地表征吸收系数光谱的光谱特征。
因此，以555~681nm的反射率二阶导光谱为聚类分析样本对数组进行聚类分析。
通过实测数据对聚类法进行了验证，结果证明该方法可以较好地表征浮游植物吸收系数（均方根误差大于0.79）。
该研究是应用光学遥感方法提取浮游植物信息及海水光学特征必不可少的基础研究。

时间序列分析的样本数据，1700-1987年太阳黑子数据，有的量纲不一样，可根据需求乘以10等处理，不影响分析结果

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。