基于MATLAB的地理数据分析数据.rar

结合三维建模、数据库以及组件式开发等技术，对三维模型的构建原理和方法，三维模型构建技术在数码城市GIS中的应用进行了研究：基于二维GIS数据，实现了三维模型的动态、批量创建；
实现了三维CAD模型数据与数码城市GIS的集成；
创建吉林大学朝阳校区各建筑物的三维符号库；
建立VirtualCampus系统，系统具备了三维场景虚拟浏览、空间量算、信息查询、信息统计分析、数据更新及用户管理等功能；
基于COM的事件监听机制，利用OpenGL实现了对三维场景的特效渲染，增强了场景的真实感，弥补了ArcEngine在三维特效实现上的缺陷

去趋势的波动分析，DFA方法分析数据的程序。
应用于时间序列分析等

笔者曾混迹过各种攻防演练活动，参与过防守方、攻击方，也算是大概了解了每一个队伍的任务～参加防守时印象尤为深刻，也跟一起防守的“战友”做过有趣的事情，例如：反打攻击队；
题外话说的有点多了，来说说为什么开发这样一个平台：作为一个防守方光看日志固然是枯燥无味的，偶尔来几次反向打击啥的，增添防守的乐趣～所以我想到了做这样一个系统，就是想在“空暇”时间能获取点“黑客攻击者”的“画像”。
本平台采用被动式的方式分析黑客攻击者画像，可扩展赋能蜜罐以及安全设备，将平台接口部署在蜜罐Web界面上即可，当攻击者访问所部署的Web界面即触发平台分析功能，对访问者进行分析，数据回传平台分析其网络身份、IP、IP定位：物理地址等信息。
AHRID信息展示平台支持接口授权的方式授权站点，已授权站点才可使用平台接口进行被动式的攻击者画像分析以及数据回传。
AHRID接口授权平台的分析功能采用模块化设计，可针对不同的分析功能新建不同的分析模块进而让平台的分析功能更加丰富完善（开源版本目前只支持JSONP探针模块）AHRID提交模块AHRID开源版使用授权使用登录进AHRID平台之后需要先添加接口授权：AHRID接口授权当添加完毕后，复制接口代码至蜜罐页面或需监测的页面中即可（建议复制到最后），这样就已经部署成功了，只需要等待攻击者触发数据回传功能，等待画像信息即可。
模块提交当已经发现一个JSONP劫持漏洞时，即可提交到AHRID平台上：JSONP劫持漏洞漏洞地址：http://my.website/dorabox/csrf/jsonp.php?callback=test要获取的信息：username模块提交说明：1.名字模块名字（建议使用英文）2.SRC存在JSONP劫持漏洞的URL地址3.回调参数值回调参数的值（参数=值）4.数据字段JSON字段（例如：{"username":"123"}，要获取的是username即填写username；
例如：{"data":{"uid":"123"}}，要获取的是uid即填写data.uid）5.信息展示地址一般填写无或者随意填写6.模块描述根据模块功能说明AHRID模块提交示例AHRID开源版设计概述当攻击者访问到部署了AHRID接口的页面，即触发JSONP探针获取攻击者已登录状态下的登录信息，回传登录信息+IP+UA，后端会对IP进行物理地址转换，最终将数据记录到数据库。
数据库结构表：Admin-列：id,username,password表：Hackinfo-列：hid,host,ip,user_agent,jsondata,creaye_time,times表：Plugins-列：pid,name,src,callback,columns,url,commit表：Apis-列：aid,hostIP地址转换依赖：GeoLite2-City.mmdbIP定位依赖：接口apis.map.qq.com、way.jd.com+取中心点依赖环境：Python2+Flask+Mysql所需网络环境：互联网（可出网）AHRID开源版搭建1.config.py配置文件修改需要配置的信息如下：USERNAME:Mysql用户名PASSWORD:Mysql用户密码HOST:Mysql主机地址PORT:Mysql端口SECRET_KEY:SESSION秘钥（建议16位以上随机英文字母+数字+特殊符号）TX_KEYS:腾讯接口KEYS（2个以上，参考：https://lbs.qq.com/webservice_v1/guide-ip.html）JCLOUD_KEY:京东云接口KEY（Github可白嫖）2.Mysql创建“ahrid”数据库3.执行如下代码pythonmanage.pydbinitpythonmanage.pydbmigrate4.启动服务：sudopythonapp.py默认端口为：80，可自行修改app.py文件如下代码部分server=pywsgi.WSGIServer(('0.0.0.0',80),app)

数据集包括书评、影评、商品评价、excel格式的数据格式

数据文件结构分析方法，可以用来分析数据文件的结构、格式

链路层协议用来在独立的链路上移动数据报。
链路层协议定义了在链路两端的节点之间交互的分组格式，以及当发送和接收分组时这些节点采取的动作。
每个链路层帧通常封装了一个网络层的数据报。
例如在发送和接收帧时，链路层协议所采取的动作包括差错检测，重传，流量控制和随机访问。
链路层协议包括以太网，802.11无线LAN(也被称为Wi-fi)，令牌环和PPP：在很多场合下，ATM也能视为链路层协议。
例如，一个链路上层协议可能提供，也可能不提供可靠的交付。
因此，网络层必须能够在各段链路层提供异构服务的情况下，完成它的端到端的工作。

授课对象：这是一门数学课程，适合有志于转往大数据分析领域的非数学专业人士（例如IT人，业务人员等）补强数学基础，以更好地学习更高级的数据分析，数据挖掘，机器学习课程收获预期：可以大幅度提高学员的数学基础，使其学习其它大数据分析课程时觉得更加简单，得心应手课程内容：第1课面向小白的统计学：描述性统计（均值，中位数，众数，方差，标准差，与常见的统计图表）第2课赌博设计：概率的基本概念，古典概型第3课每人脑袋里有个贝叶斯：条件概率与贝叶斯公式，独立性第4课啊！微积分：随机变量及其分布（二项分布，均匀分布，正态分布）&J.e3P:w6X2^;K*W1U&X第5课万事皆由分布掌握：多维随机变量及其分布4o7|%v%n9\"m4R)|第5课砖家的统计学：随机变量的期望，方差与协方差"s4@+n.v"I:V)`-u第6课上帝之手，统计学的哲学基础：大数定律、中心极限定理与抽样分布+j:W+V/n1_4Y)`/w+[第8课点数成金，从抽样推测规律之一：参数估计之点估计$v3^1V.H(t,G9b:U第9课点数成金，从抽样推测规律之二：参数估计之区间估计第10课对或错？告别拍脑袋决策：基于正态总体的假设检验第11课扔掉正态分布：秩和检验!s!G1w#i3P*]#e第12课预测未来的技术：回归分析,O%b!U)k4h#]$p第13课抓住表象背后那只手：方差分析第14课沿着时间轴前进，预测电子商务业绩：时间序列分析简介,X.n%b4~8PE9\+d第15课PageRank的背后：随机过程与马尔科夫链简介

函数型数据分析的全部代码和数据以及参考文献，全部是本人亲自收集和处理的，共300多M，相关介绍详见我的博文https://blog.csdn.net/lusongno1/article/details/89305520#comments_14878182。

Matlab破解中文版是2016年全新推出的一款分析数据、开发算法、创建模型的商业数学软件。
MATLAB破解中文版对工程师和科学家而言，是最易学和最高效的软件环境。
MatlabR2016b主要包括MATLAB和Simulink两大部分，有助于加快模型开发和仿真速度。
 破解方法：  1.解压“Matlab2016bWin64Crack.rar”。
  2.打开MATLAB的安装目录binwin64文件夹（如D:MATLABR2016bR2016bbinwin64），双击“activate_matlab.exe”进行激活  3.选择“在不选择Internet情况下手动激活”  4.选择“输入许可证文件的完整路径（包括文件名）”，点击“浏览”  5.选择Matlab2016bWin64Crack文件夹中的“license_standalone.lic”，点击“选择”  6.提示激活已完成，点击“完成”，但先不要打开软件。
  7.打开解压的Matlab2016bWin64Crack文件夹中的MATLABProductionServerR2016b文件夹，复制bin文件夹。
  8.将刚才复制的bin文件夹直接粘贴在MATLABR2016b的安装文件夹下（不要打开bin文件夹再粘贴）  9.提示有3个同名文件，点击“替换目标中的文件”。
（如无此提示，则是粘贴的位置不正确，请自行检查） 10.之后打开bin文件夹，双击“matlab.exe”即可启动MATLABR2016b。
为方便启动，可右单击“matlab.exe”，选择“固定到‘开始’屏幕”或“发送到→桌面快捷方式”。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。