内容概要：文章详细介绍了如何运用Java及其相关技术栈(Spring Boot、Redis、RabbitMQ)来构建高性能电商秒杀系统。
内容涵盖了项目背景的重要性，针对高并发环境下常见的三大技术难题（超卖、数据库高压、恶意流量）提出了解决方案。
重点描述了系统的三层架构，核心组件之间的交互逻辑，特别是使用Redis进行库存预减以减轻数据库压力、RabbitMQ作为消息队列实现订单异步处理以及采用Redisson实现出库存操作时的分布式锁定防止超买问题。
此外，还包括详细的代码实例和性能优化措施比如分库分表、缓存机制、读写分离及令牌桶算法等。
适合人群：对Java开发有兴趣或是正在从事互联网行业尤其是电商平台开发工作的工程师和技术爱好者。
使用场景及目标：适用于想要深入理解Java在电商高并发场景的应用方式，以及希望掌握实际项目中面对高并发时采取的各种解决方案的专业人士。
文章不仅提供了详尽的设计思路还给出了实用的操作指南和优化方法。
阅读建议：鉴于本篇文章涵盖较多实战技术和最佳实践经验，在学习过程中可以边阅读代码边实验。
关注每一部分的关键点，尤其是性能瓶颈在哪里以及是如何被克服的。
2025/6/15 22:25:56
18KB
1
基于SpringCloud、OAuth2.0、Vue的前后端分离的系统。
通用RBAC权限设计及其数据权限和分库分表支持服务限流、动态路由、灰度发布、支持常见登录方式，多系统SSO登录
通用RBAC权限设计及其数据权限和分库分表支持服务限流、动态路由、灰度发布、支持常见登录方式，多系统SSO登录
2024/7/22 22:11:26
14.11MB
1
sharding-jdbc之——分库分表实例完整源码，详情请参见博文：http://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/79368021
2023/10/10 16:08:31
36KB
1
可伸缩服务架构：框架与中间件的源码。
本书以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域处理特定问题的方法论和实践总结。
包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient。
本书以高可用服务架构为主题，侧重于讲解高可用架构设计的核心要点：可伸缩和可扩展，从应用层、数据库、缓存、消息队列、大数据查询系统、分布式定时任务调度系统、微服务等层面详细讲解如何设计可伸缩、可扩展的框架，并给出在各个领域处理特定问题的方法论和实践总结。
包括数据库分库分表dbsplit、缓存分片redic、专业的发号器vesta和消息队列处理机框架kclient。
2023/1/18 5:37:02
270KB
1
文章同步：http://blog.csdn.net/wgyscsf/article/details/52413448
2020/8/2 23:25:50
21.2MB
1
文章同步：http://blog.csdn.net/wgyscsf/article/details/52413448
2020/8/2 23:25:50
21.2MB
1
spring4.0.2+mybatis3.2.4+sharding-jdbc1.4.2完成分库分表、主从及事物支持
2020/2/17 3:19:12
15KB
1
本资源对应博文：http://blog.csdn.net/buchengbugui/article/details/60972176，可以经过博文进行学习，博文有详细教程，以及代码。
2015/7/19 20:25:39
142KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB