Msys:1.0.10MinGW:5.1.4make:3.81.90gcc:4.3.2w32api:3.13SDL:1.2.1MinGW-Runtime:3.15MINGW+MSYS环境已经配置完成。
移植到其他电脑上时需要根据情况做修改：若msys文件夹放在D盘根目录下，找到D:\msys\1.0\etc\fstab，以记事本或写字板打开，将以下所示部分改为现在实际所在的路径，即D:/msys/1.0/mingw。
若在C盘，则无需更改。
#Win32_PathMount_Pointc:/msys/1.0/mingw/mingw注意是/，不是\，因为linux下的路径都是用/的。
若电脑上安装了VC++，找到c:\msys\1.0\msys.bat并以记事本或写字板或notepad打开，在第一行添加：call"C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio\VC98\Bin\VCVARS32.BAT"双引号内的路径不固定，以VC安装的路径为准。
msys使用技巧：复制：选中一段文字，就将这段文字复制到剪贴板。
粘贴：shift+鼠标左键，就将剪贴板的内容粘贴到命令行了。
参考文章地址：http://blog.csdn.net/bihaichentian/archive/2010/08/20/5826859.aspxFFMPEG-0.6的配置1.解压后拷贝到c:/msys/home/目录下。
(C:/msys/home/ffmpeg-0.6)2.运行c:/msys.bat，进入c:/msys/home/ffmpeg-0.5源码目录，创建release目录(madirrelease)和debug目录(mkdirdebug)目录，视需求编译release或debug版本：3.进入c:/msys/home/ffmpeg-0.5/release目录下执行:../configure--disable-static--enable-shared--enable-small--enable-memalign-hack--enable-gpl--extra-cflags=-I/local/include--extra-ldflags=-L/local/lib5.或进入c:/msys/home/ffmpeg-0.5/debug目录下执行:../configure--disable-static--enable-shared--enable-memalign-hack--enable-gpl--extra-cflags=-I/local/include--extra-ldflags=-L/local/lib--enable-debug=3--disable-optimizations--disable-stripping6.make7.makeinstall

如何做一套自己手写的字体？1、写字，然后扫描、图像切割；
2、算字编码：“一”（02B7）即695，其他的字可以用相隔多少个来算，比如要算“水”字编码，可从“一”字鼠标拉到“水”字，word显示两个字之间有2815个字，故用十进制695+"2815"-1，再换成16进制为DB5，3、字体制作：再到FontCreator里搜索[字形索引]$DB5，就可找到“水”字，再把扫描的图像导入即可。
压缩文件里面是工具。

自己编写的MNIST手写字Python实现，相关介绍http://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79583879

这个代码的系统性非常强，在看这个代码的过程中有不一样的感悟。
适合大家学习，同时还有许多的注释，适合学习。

RTF是RichTextFormat的缩写，意即多文本格式。
这是一种类似DOC格式（Word文档）的文件，有很好的兼容性，使用Windows“附件”中的“写字板”就能打开并进行编辑。
使用“写字板”打开一个RTF格式文件时，将看到文件的内容；
如果要查看RTF格式文件的源代码，只要使用“记事本”将它打开就行了。
这就是说，你完全可以像编辑HTML文件一样，使用“记事本”来编辑RTF格式文件。

Axidraw写字机教程，里面还有制作教程及照片、源码、烧录工具、3D打印机、参数设置、微雕管家、接线图解

使用C#实现MINI写字板（word）功能，可以实现文档编辑、打印、存储删除、打开关闭等功能

大家一起共享这个程序一共有五个窗体，大家一起共享这个程序一共有五个窗体，大家一起共享这个程序一共有五个窗体，大家一起共享这个程序一共有五个窗体，大家一起共享这个程序一共有五个窗体，

手写字识别系统，基于CNN，MINISET手写字数据集，python实现。
非要我填够50字的资源描述，这我就很苦恼，居然还不够，太气人了。

MNIST手写字Matlab程序，包含BP和CNN程序。
不依赖任何库，包含MNIST数据，BP网络可达到98.3%的识别率，CNN可达到99%的识别率。
CNN比较耗时，关于CNN的程序介绍：https://blog.csdn.net/hoho1151191150/article/details/79714691

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。