MAX30100心率血氧传感器中文翻译。
Max30100是一款集成的脉搏血氧和心率检测传感器。
它使用了两个LED灯,一个用来优化光学的光电探测器,和低噪声模拟信号处理器,用来检测脉搏的血氧和心率信号。
Max30100的运行电压在1.8V到3.3V之间,并且可以通过软件来控制,待机电流极小,可以忽略不计,这样可以使电源在如何时候都能保持连接状态。
2024/11/7 6:01:11 2.06MB 传感器
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到靶能量和光斑分布参数是评价高能激光系统性能指标的重要参数,为准确测量中红外高能激光系统远场能量和功率密度的时空分布,采用热吸收和光电探测相结合的测量方法,研制了可用于大面积、长脉冲中红外高能激光测量的复合式光斑探测阵列。
探测阵列由石墨热吸收单元和PbSe光电探测器阵列、信号调理放大电路、数据采集单元和信号处理单元等几部分组成,有效测量面积为22cm×22cm,光斑测量空间分辨率为2.2cm,时间分辨率为20ms,能量测量不确定度小于10%,功率密度测量不确定度小于15%。
采用该系统,可实现高能量、大面积中红外高能激光光斑参数的综合测量。
2024/8/30 19:09:14 4.48MB 探测器 中红外激 探测阵列 光电量热
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设计出了一种用于光强检测的前置放大及量程自动转换电路。
许多光强信号放大电路仅追求高增益,忽略了对测量范围的考虑。
本文采用同轴尾纤型光电探测器把光强信号转换成光电流信号,精密截波稳定型运算放大器ICL7652把光电流信号转化为电压信号,量程转换电路74HC4052受单片机控制可在4个量程之间自动转换,通过调节暗电流补偿电路减小光电二极管暗电流所产生的影响。
仿真测试结果表明,电路参数选择合理、电路模块性能稳定,并且很好地降低了噪声的影响,设计的电路具有低噪声、高增益、高共模抑制比、失调小等优点,探测光强动态范围可达76dB。
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在应用可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术进行气体检测时,气体检测精度受系统各功能模块性能的影响,针对这个问题研究了系统中光电探测器的输出电流噪声谱密度和响应度两种特性。
推导出了探测器输出电流表达式,得出了输出电流噪声谱密度特性与激光器相对强度噪声(RIN)有关的结论,并通过实验验证了TDLAS系统中激光器RIN的存在。
通过仿真,研究了RIN对探测器输出电流的影响,给出了不同条件时的电流噪声谱密度曲线。
为避免环境温度的变化影响光电探测器响应度,采用一种实时校正方法,给出了其原理及校正公式。
以氨气为检测对象,运用该方法对氨气浓度曲线进行校正。
2023/10/7 0:27:29 3.07MB 光谱学 可调谐二 光电探测 电流噪声
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为了推动激光雷达行业的发展以及充分解目前该行业发展中面临的机遇和挑战,CIOECIOECIOE中国光博会联手麦姆斯咨询进行《智能驾驶激雷达业白皮书》中国光博会联手麦姆斯咨询进行《智能驾驶激雷达业白皮书》调研,内容涵盖激光雷达市场趋势、技术方案等。
本次调查历时20个自然日,共获得1224份有效问卷。
受调查者问卷。
受调查者主要来自整车厂、激光雷达厂商、核心元器件厂商(如核心元器件厂商、光电探测器、激光探测器、激光MEMS、自动驾驶系统、透镜等。
2023/7/26 3:44:22 3.47MB AI 自动驾驶系统 激光雷达
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MAX30102心率血氧传感器,包括了STM32例程,原理图,相关数据手册。
MAX30102是一个集成的脉搏血氧仪和心率监测模块。
它包括内部发光二极管,光电探测器,光学元件,以及低噪音的电子设备。
MAX30102提供了一个完整的系统解决方案来简化移动和可穿戴设备的设计过程。
MAX30102运行在一个1.8V电源和一个单独的5.0V电源的内部发光二极管。
通信是通过一个标准的i2c兼容接口。
该模块可以通过零备用电流的软件关闭,使电力轨道始终保持供电。
2023/7/2 22:11:44 23.1MB STM32F103 MAX30102 心率血氧检测 例程
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一种基于红外光电探测器的雨量传感器的硕士论文
2023/5/15 9:26:08 860KB 传感器
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薄膜InGaAs光电探测器的偏振无关宽带排汇增强
2023/4/5 0:24:15 399KB Absorption enhancement; Broadband absorption;
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为克服光电探测器动态范围不足,难以在同一条件下精确测量线偏振器的最小光强透射率及最大光强透射率的问题,提出一种基于非线性拟合的消光比测量方法并搭建了相应的测量安装。
该方法只需在限定的角度范围内旋转被测线偏振器并采集对应的光强变化,根据建立的数学模型,进行非线性余弦拟合数据处理,进而解算出消光比。
实验结果表明,该方法的测量精度可达10
2023/2/15 12:17:57 1.01MB 物理光学 偏振光学 线偏振器 消光比
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低噪声高带宽模拟光电探测器的设计和制造
2015/1/27 2:31:39 916KB 研究论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡