提出了基于光强检测方式的空芯光纤表面等离子体共振(SPR)传感器。
采用波长为532nm的激光作为光源,对所设计传感器的性能进行了研究,并采用光传输模型对传感器的性能进行了理论分析,所得理论结果与实验结果相符。
传感器在线性区的最高灵敏度和最佳分辨率分别达到8380.3μW/RIU和5.5×10－6RIU。
相比于波长检测型空芯光纤SPR传感器,所提传感器的分辨率提高了2个数量级,且实验系统简单,有利于器件的进一步小型化。

设计出了一种用于光强检测的前置放大及量程自动转换电路。
许多光强信号放大电路仅追求高增益，忽略了对测量范围的考虑。
本文采用同轴尾纤型光电探测器把光强信号转换成光电流信号，精密截波稳定型运算放大器ICL7652把光电流信号转化为电压信号，量程转换电路74HC4052受单片机控制可在4个量程之间自动转换，通过调节暗电流补偿电路减小光电二极管暗电流所产生的影响。
仿真测试结果表明，电路参数选择合理、电路模块性能稳定，并且很好地降低了噪声的影响，设计的电路具有低噪声、高增益、高共模抑制比、失调小等优点，探测光强动态范围可达76dB。

stm32下模拟iic驱动bh1750光强检测传感器驱动下载。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。