程序用java编写后向算法中文分词分词,并建立倒排索引表。
然后在myeclipse下编写一个web形式的搜索测试页。
2025/3/24 1:38:02 2.7MB 倒排索引 搜索引擎 java 中文分词
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态度决定高度!让优秀成为一种习惯!世界上没有什么事儿是加一次班解决不了的,如果有,就加两次!(---茂强)一个网络Network一个树Tree一个RDBMSRDMBMS一个稀疏矩阵稀疏矩阵网络或者Kitchensink顶点顶点边边graphx是一个图计算引擎,而不是一个图数据库,它可以处理像倒排索引,推荐系统,最短路径,群体检测等等有向图与无向图有向图无向图有环图与无环图两者的区别在于是否能够沿着方向构成一个闭环有环图无环图有标签图与无标签图有标签无标签图伪图与循环从简单的图开始,当允许两个节点之间有多个边的时候,就是一个复合图,如果在某个节点上加个循环就成了伪图,GRAPHX中的图都是伪图伪
2025/1/2 4:42:46 2.87MB sparkgraphx图计算
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倒排索引(InvertedIndex)被用来存储在全文搜索下某个单词在一个文档或者一组文档中的存储位置的映射,是目前几乎所有支持全文索引的搜索引擎都需要依赖的一个数据结构。
资源中包含了MapReduce实现的文档倒排索引的源码、jar包、测试数据(包含停词表)和结果。
2024/9/15 10:22:16 3.55MB MapRed Java Hadoop SDU
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倒排索引的java实现,对于已经转化为txt的网页文档使用IK分词,然后建索引
2024/8/29 5:05:36 13KB 倒排 IK
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本项目是基于hadoop搜索引擎的离线处理程序,主要包含三部分1.网页信息过滤2.生成倒排索引文件3.生成二级索引文件;
2024/8/8 4:26:20 30.11MB hadoop 搜索引擎 倒排表
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Elasticsearch是通过Lucene的倒排索引技术实现比关系型数据库更快的过滤。
特别是它对多条件的过滤支持非常好,比如年龄在18和30之间,性别为女性这样的组合查询。
倒排索引很多地方都有介绍,但是其比关系型数据库的b-tree索引快在哪里?到底为什么快呢?笼统的来说,b-tree索引是为写入优化的索引结构。
当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。
要进一步深入的化,还是要看一下Lucene的倒排索引是怎么构成的。
这里有好几个概念。
我们来看一个实际的例子,假设有如下的数据:这里每一行是一个document。
每个doc
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关于搜索引擎的倒排索引的lucene到Elasticsearch的思维导图。
2024/6/6 11:12:53 2.21MB Elasticsearch xmind lucene
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网络搜索引擎的核心介绍,较为详尽的讲解了爬虫技术、倒排索引等核心技术
2024/5/29 10:56:14 34.71MB 搜索引擎
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author:Julythanks:ys,fuxiang。
本系统源码是个人原创文章系列,程序员编程艺术第二十六章:基于给定的文档生成倒排索引的编码与实践的整个工程源码look:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7109500windows下VS2010,linux环境下皆已测试通。
且只限于学习研究之用,请勿作其它用途。
如果你能将本系统改进优化,并能反馈与我,我将感激不尽。
谢谢。
email:zhoulei0907@yahoo.cnpage:http://blog.csdn.net/v_JULY_v/。
2024/3/13 10:27:32 2.01MB 程序员编程艺术 倒排索引
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实现了简单的搜索引擎,爬虫,网页处理建立正派索引,倒排索引,实现检索
2023/6/6 4:06:54 2.26MB java mysql
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡