区域复制粘贴篡改检测算法是以图像块匹配为基础的,然而传统的匹配算法计算量大,匹配速度慢,效率低下.针对现有的图像内区域复制粘贴检测算法计算量大,时间复杂度高的问题提出一种有效快速的检测与定位篡改区域算法.首先利用小波变换获取图像低频区域,然后对得到的图像低频部分进行分割,然后对分割后得到的每个图像块进行DCT变换,通过特征向量排序缩小匹配空间,最后通过经验阈值进行真伪鉴定,实验结果表明该算法过程中除掉图像冗余,减少检测块数,降低了时间复杂度,提高了检测效率。
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随着人们交通出行的日益频繁,环境噪声已严重影响到出行的质量。
传统的降噪手段主要有隔音、材料吸收等,但受限于布置空间、材料特性和成本等因素,传统方法对高频噪声去除效果较好,但对低频噪声效果不太理想。
因此,主动降噪开始从民航军事领域逐渐走入大众生活。
与传统降噪手段不同,主动噪声控制(ANC)是通过声波干涉相消的原理,利用次级声源发声抵消原有噪声从而实现噪声消除。
主动降噪可以根据环境变化自动调整降噪策略,并且能够选择性的处理特定频段的噪声,从而显著的提升降噪质量。
目前,主动降噪耳机采用的最著名控制算法是由Widrow提出的滤波-XLMS算法(FXLMS)。
该算法特点是在基准信号通道放置一个与次级通道传递特性相同的滤波器来进行LMS算法权修改,以解决引入次级通道带来的系统不稳定性问题。
但基于FXLMS算法设计的降噪耳机,使用过程中存在收敛速度慢,仅对窄带噪声效果好,而对宽带噪声控制效果不理想等问题,因此在很多场景下无法得到较好的降噪效果。
2025/2/9 0:44:32 27.58MB ks adfdf
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小波变换的图像处理%MATLAB2维小波变换经典程序%FWT_DB.M;%此示意程序用DWT实现二维小波变换%编程时间2004-4-10,编程人沙威%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%clear;clc;T=256;%图像维数SUB_T=T/2;%子图维数%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1.调原始图像矩阵loadwbarb;%下载图像f=X;%原始图像%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%2.进行二维小波分解l=wfilters('db10','l');%db10(消失矩为10)低通分解滤波器冲击响应(长度为20)L=T-length(l);l_zeros=[l,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂h=wfilters('db10','h');%db10(消失矩为10)高通分解滤波器冲击响应(长度为20)h_zeros=[h,zeros(1,L)];%矩阵行数与输入图像一致,为2的整数幂fori=1:T;%列变换row(1:SUB_T,i)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTrow(SUB_T+1:T,i)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(f(:,i)'))).';%圆周卷积FFTend;forj=1:T;%行变换line(j,1:SUB_T)=dyaddown(ifft(fft(l_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTline(j,SUB_T+1:T)=dyaddown(ifft(fft(h_zeros).*fft(row(j,:))));%圆周卷积FFTend;decompose_pic=line;%分解矩阵%图像分为四块lt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,1:SUB_T);%在矩阵左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)rt_pic=decompose_pic(1:SUB_T,SUB_T+1:T);%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)lb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,1:SUB_T);%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)rb_pic=decompose_pic(SUB_T+1:T,SUB_T+1:T);%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%3.分解结果显示figure(1);colormap(map);subplot(2,1,1);image(f);%原始图像title('originalpic');subplot(2,1,2);image(abs(decompose_pic));%分解后图像title('decomposedpic');figure(2);colormap(map);subplot(2,2,1);image(abs(lt_pic));%左上方为低频分量--fi(x)*fi(y)title('\Phi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,2);image(abs(rt_pic));%矩阵右上为--fi(x)*psi(y)title('\Phi(x)*\Psi(y)');subplot(2,2,3);image(abs(lb_pic));%矩阵左下为--psi(x)*fi(y)title('\Psi(x)*\Phi(y)');subplot(2,2,4);image(abs(rb_pic));%右下方为高频分量--psi(x)*psi(y)title('\Psi(x)*\Psi(y)');%%%%%%%
2024/12/29 6:42:54 2KB 小波变换 matlab
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数字水印技术为数字信息安全和版权提供了一种有效的保护措施。
本文通过小波变换和离散余弦变换的方法,首先对载体彩色图像进行小波变换,然后对变换后载体图像的低频子带再进行离散余弦变换,最后将彩色水印图像嵌入到离散变换的直流系数上。
结果证明,在抗噪声攻击、JPEG压缩、小幅度剪切方面利用Matlab软件构建的数字水印系统可达到效果良好,稳健性强。
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COMSOL软件中的AC/DC模块为模拟静态和低频范围的电磁系统和过程提供了丰富的建模工具和方法。
软件自带丰富的教学案例展示如何使用这些工具,分析电磁场、电磁兼容以及常见的多物理场耦合问题,用户可以从下列表格快速查阅。
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自己创作的ps后期高低频动作只需要安装进ps就可以使用。
非常便捷
2024/12/7 13:34:40 29KB ps
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小波变换去噪小波去噪过滤高频低频波C++代码小波变换去噪方法
2024/11/1 15:22:44 15.73MB 小波变换 小波去噪
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提供完整可跑的NILMTK项目,数据集是REDD的低频数据,使用方法有两个CO和FHMM,来进行分解和预测。
除了导入项目代码,还需要配置环境,详见我笔记里面说明的流程https://blog.csdn.net/wwb1990/category_9655726.html
2024/10/28 13:26:50 460.46MB NILM NILMTK Python PyCharm
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调频接收机是用来接收广播节目的收音机,这种收音机是用鉴频器对调频的高频信号进行解调的。
调频信号本来是等幅的。
但在传输的过程中,由于各种干扰,使幅度产生起伏。
为了消除干扰的影响,在鉴频之前,常用限幅器进行限幅,使调频信号恢复成等幅状态。
根据超外差式调频收音机的原理,我们可以将整机电路分成以下几个模块:输入调谐回路、高频放大电路、混频电路、本机振荡电路、中频放大电路、鉴频器电路、低频功放电路。
2024/10/7 15:16:15 604KB 高频课设 调频接收机
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电力系统分析是研究电力系统规划运营问题的基础和重要手段。
全书包括8章和1个附录。
其中第1章介绍电力网络的教学模型及求解方法;第2章、第3章讨论电力系统稳恋分析,第4章阐述直流输电果统和交流柔性输电系统的数学模型;第5章王要介绍同步发电机组和电力负荷的动怒特性及教学模型;第6章、第7章讨论电力系统在大干扰和小干扰下的稳定性问题;第8章主要论述电力系统的电压稳定问题。
现分别简述如下:第1章介绍电力网络的数学模型及求解方法。
本章除介绍节点导纳柜阵手口号点阻抗判E阵以外,还重点讨论了稀疏电力网络节点方程的求解方法,包括稀疏向量法及节点编号优化l可题,所有算法均用例题加以说明。
第2章画绝电力系统潮流计算及静毫安全分析进行讨论。
潮流计算以牛顿法及P-Q分解法为王,除详细讨论基本理论、算法流程以外,还介绍了一些新算法和改进收敛性能的措拖,供读者进一步研究。
在静态安全挣析方面,以N-l校验为中心,阐述了补偿法、直流潮流及灵敏度沽,并介绍了故障排序的慨念。
第3章讨论了在电力市场环境下电力系统稳惑分析方面的几个新进展,包括电力系统最优潮流及相关的节点电价、输电电价问题,潮流血事、潮流追踪和可用传输能力问题。
这些模型和算法反映了电力市场环境下电力调度对决策支持系统的新要求。
第4章介绍了直流输电果统的榄念为数学模型,吏直流输电系统的潮流计算·FACTS元件的榄念和教学模型,以及具有FACTS兀件的电力系统潮流计算和潮流控制,体现了现代电力电子技术对电力革统潮流问题的影响。
第5章重点讨论同步发电机姐和电力fft荷的动窍特性及教学模型。
本章严格推导了国际土通用的同步发电机、调压装置如词速装置以及负荷的教学模型。
掌握了本章的基本理论和方法,读者不难触类旁遇,根据实际情况建立相应的模型。
第6章讨论电力系统暂怒稳定性问题,也就是大干扰下的亲统稳定性问题。
首先介绍了常微分方程初值问题的教值解法,在此基石出上讨论了用改进欧拉法求解简单模型的暂在稳定分析算法及用隐式积分支解的考虑调节器的暂~稳定分析算法,对含有直流输电单纯及FACTS元件的电力旱统暂主稳定分析进行了专门的论述,最后还对暂主稳定的直接法进行了介绍。
第7章研究小干扰下电力系统稳走性问题,革数学基础是稀疏矩阵的特征值的求解方法。
本章首先讨论了反映小干扰稳定性的系统线性化微分方程的形成,然后详细阐述了特征值的求解方法和灵敏度分析方法,井对电力系统低频振荡问题进行了专题讨论。
第8章重点讨论电力系统的电压稳定司题,阐明了电压稳走的基本恍念,并介绍了两种典型的分析电压稳定的方法。
附录应用面向对象的C十十语言详细介绍了一个P-Q分解法潮流程序。
这个附录可以帮助读者对开走程序形成较为完整的概念,从而为自己研究算法和程序设计奠定基础。
2024/10/2 19:38:04 12.48MB 电力系统分析
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡